麻省理工学院设备用无线信号测量步行速度以检测健康问题

人行道或步态识别的方式长期以来一直用于生物识别目的，但麻省理工学院研究人员称，由于你走路的速度有多快，应该有助于预测健康问题，他们提出了一个可以检测步行速度的设备，因此，潜在的健康问题，而不是作为监视摄像机的侵入性，kinect，甚至是可穿戴的。该设备被称为“Wigait”，它使用无线信号以“连续和不引人注目”的方式监控。

Wigait是一款白色，图像大小的传感器，可安装在墙壁上。它发出低功率无线电信号 - 发射手机的辐射量大约一百秒 - 然后分析无线信号如何反射人体。来自麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的团队发达的算法，可以“区分从其他运动的行走，例如清洁厨房或刷牙。”

您不必在与设备相同的房间中，因为它可以测量无线信号如何通过墙壁反弹，只要该人在设备的29到39英尺半径范围内即可。事实上，麻省理工学院研究人员称，WIGAIT可以使用无线信号来测量多个人的步行速度，精度为95％至99％。

为什么行走的速度很重要？“许多可避免的住院治疗与瀑布，充血性心脏病或慢性阻塞性肺病的问题有关，这些问题已被证明与步态速度相关联，”电气工程与计算机科学教授Dina Katabi说。研究人员认为，您走路有多快，有助于预测“认知下降，跌倒，甚至某些心脏或肺病”。

由于维也纳衡量了一个人的立场长度，准确性为85％至99％，它也可能帮助研究人员了解帕金森病等条件，这些疾病是体积阶段的规模。虽然这项研究在未来对健康的人进行了对健康的人进行的，但研究人员希望在有多种硬化的人，阿尔茨海默或其他行走障碍方面使用安全性。

研究人员要求诸如Fitbit和Jawbone等可穿戴物不能测量步幅长度，并基于台阶数提供速度的粗略估计;支持GPS的智能手机也给出了不准确的行走速度。物理治疗师使用秒表来衡量步行速度，但这几乎没有全天的监控。安装在家庭中的摄像头和kinects是侵入性的，但Wigait开发出更多的“隐私” - 数据是匿名的，一个人“只不过是屏幕上的移动点。”

可以安装在智能房屋中以监测健康的安全性被描述为能够测量步行速度“具有高水平的粒度”，而不需要任何用户交互;没有必要佩戴或携带传感器。

麻省理工学院博士生陈宇七，研究论文的主要作者，解释说，“通过家庭在家传感器，我们可以看到步行速度如何变化的趋势在更长的时间内。这可以深入了解是否应某人应调整其健康方案，无论是否正在进行物理治疗或改变他们的药物。“

“从周围的无线电信号提取步态速度和步幅长度”（PDF）将在计算系统中的人类因素（CHI 2017）的ACM会议上展示。

研究文件得出结论：

我们相信我们的结果[将]帮助发展健康的智能家庭，并能够监控其居住者的安全和福祉。此外，WIGAIT启用新的交互功能，并且可以纳入用户界面，以使环境适应环境，例如用户的健康变化，例如，环境可能会鼓励用户为健康紧急情况锻炼更多，或警报家庭和朋友。