Shell矿山Microsoft Azure为AI进行数字转换上游和下游操作

shell正在深入挖掘微软的云投资组合，计划利用其天蓝色平台的人工智能（AI）能力来加强其上游和下游业务。

它的计划将看到多国石油和天然气公司将Microsoft Azure的能力与C3 IOT的平台 - AS-Service（PAAS）相结合，以创建一个基础架构，可以允许它迅速缩放和复制AI和机器学习应用程序在其业务中。

这包括其上游运营，其工作包括找到新的石油和天然气供应，其下游业务，这涉及这些产品的精炼和分销。

特别是，该公司表示计划最初使用该平台来支持通过其上游和下游工作在全球范围内管理的数十万条关键资产的预测维护。

“壳牌壳牌执行副总裁Yuri Sebregts表示，”数字技术是我们作为领先能源公司的战略的核心。“

“我们与微软的合作为我们提供了一个坚实的数字平台，使我们的核心业务更加有效和高效，并支持我们通过技术提供更多和更清洁的能源解决方案。”

然而，这项工作并没有标记公司的首次进入AI和机器学习，因为它已经使用这些技术准确地预测到定位其水平矿山以充分利用新识别的石油和天然气来源。

它还使用其业务中其他地方的基于Azure的深学习技术，该技术组合播放器（IOT）设备（IOT）设备，以识别和警告员工在其零售网站中的潜在安全危害。

Microsoft全球商业业务执行副总裁Judson Althoff表示，Shell愿意接受新的和新兴的技术，以石油和天然气部门的“数字钢结构”标记为“数字钢结构”。

“作为能源部门最大，最杰出的球员之一，Shell的广泛采用AI，机器学习和物联网技术设定了数字转型如何有助于行业地址资源挑战，提高资产性能和促进安全性的一个例子，” althoff。

在AI之外，该公司已经是Microsoft Azure DevTest实验室的参考客户，它用于为其开发人员提供自助服务访问虚拟机的开发环境。

将技术与现有部署的Microsoft Visual Studio Team Services配对，Shell声明设置意味着其软件构建现在较少的时间较少时间才能完成。

其中的一部分是荷兰皇家壳牌皇家荷兰壳牌的首席技术官，在2018年8月的博客帖子中，该技术使得建立开发环境更加富有成效，高效。

“在过去，我们的人民将等待几天，如果不再，可以获得帮助创建VM [虚拟机]环境。他们没有控制这种过程，“他说。

“现在，通过基于DevTest实验室的方法，人们可以在飞行中创建和更改自己的设置。这为他们提供了更多的多功能性，更自由，更具价值。“