外包可能对企业软件开发团队生产力的负面影响是在2018年的裸露:DevopsReport的状态。
该报告提供来自全球1,900名技术专业人员的回应,其反馈与在过去五年中参加过以前的研究版本的30,000或如此唯一的杀戮。
该报告旨在确定定义Devops团队是否可以被视为高中,中等低位表演者的特征和习惯,根据他们所生产的代码的金额和稳定性,他们的软件开发和交付流程如何。
例如,据报道称,高性能团队往往会多次提供多次多次变化的软件变化,而低表演者往往会在“每月一次和每六个月一次每月一次”之间进行。
“高级表演者的比例同比增长,表明该行业正在继续改进,”IT指出。“我们仍然看到最高表演者在最高级别开发和交付软件,正如我们在过去的几年观察到的那样。我们还看到低表演者正在努力继续,扩大差距。“
在高性能集团内,该报告的作者 - 包括Devops Research和评估(Dora)联合创始人Nicole Forsgren,JEZ Humble和Gene Kim - 已经确定了今年报告中的Devops从业者的“精英”类别的出现。
“这一新类别存在有两个原因,”他们说明了这个报告。“首先,我们看到高性能的群体成长和扩展,旨在改善其软件开发和交付实践。
“第二个是,Elite集团表明卓越的酒吧正在发展在整个行业中,最高表现者仍然优化吞吐量和稳定性。”
在今年的报告中,作者决定分析外包对Devops团队表现的影响,因为它经常被谈到软件开发和交付生产力的障碍。
其调查结果表明,遵循“功能外包”模型的低性能近四倍近四倍 - 软件开发和交付过程的部分是外部方的 - 而不是精英类别的部分。
其中部分原因是,外包往往会导致工作的一部分被批量批量,这意味着完成并将所得代码恢复更长时间。
“当工作批量进入项目或释放时,高价值和低价值特征在每次释放中都会变成一并释放,这意味着所有工作 - 无论是高价还是低值 - 报告称。
“重要的和关键的功能被迫等待低价工作,因为它们都被分组成一个版本。延迟这些高价值特征的成本,因为所有功能都在一起往往是显着的。在许多情况下,这种延迟成本可能超过外包所节省的金额。“
除了外包之外,该报告还研究了云和开源软件的使用方式会影响Devops团队的输出。
该研究表明,利用云使用的企业逐渐与国家标准研究所和技术的五个基本特征归结为云计算的五个基本特征,比低表演者所归类为精英表演者的可能性是23倍。
与此同时,开源软件是“广泛使用”的最高表现者的1.75倍,他们在研究中也显示为扩展其未来开源技术的可能性的1.5倍。
根据Forsgren,这种启示是2018年报告的突出结果之一。“我们的研究提供了令人信服的证据,即智能投资,技术,过程和文化驱动的利润,质量和客户成果,对于组织来保持竞争和相关性 - 既是今天,当我们期待未来时,”她说。
“今年数据中的令人惊叹的发现是做云的令人信服的案例。采用必需的云特征驱动高性能,将最高表现者与可能说在云中的人中的最高表现者区分开来,而无法实现性能提升,因为他们的技术和过程没有正确执行。“
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