您如何为今年处理税收的人工智能系统?
税务服务公司H&R块正在投注客户愿意拥有A.I.协助他们的人类税务人员让他们成为可能的退款或至少减少他们欠多少钱。
该公司在美国拥有大约12,000个办事处并在全球范围内准备2420万税收申报表,正在使用基于IBM的A.I.的Watson来进行。
“我们正在介绍这个税收季节,这是完全新的,实际上是税收准备类别的第一个,”H&R阻止的总统委员会在一份声明中表示。“通过将我们的税务专业人员与Watson的尖端认知计算能力相结合,我们创造了未来的未来,我们的客户将从增强的经验中受益,我们的税务优势将拥有最新的技术来帮助他们确保了每个扣除和信用。“
它的税务制作者和机器在一起。
虽然人类仍将对客户的决定进行关于客户的决定“税务申请,Watson将分析客户的数据并建议税务申请选项。
六年前,沃森首次着名的游戏展示危险冠军并击败了他们。
Watson使用数十种技术,应用A.I.机器学习,深度学习,神经网络,自然语言处理,计算机视觉和语音识别等技术。
A.I.系统正在医学研究中使用,并帮助医生进行诊断。Watson擅长这种工作,因为它旨在通过大量的数据来剔除,并在它的过程中学习。
但沃森也被用于面向客户的工作。例如,1-800朵花,花卉和美食礼品零售商使用Watson作为数字礼宾代,帮助客户选择礼品,接受订单和答案问题。Pharmaceutical Company Glaxosmithkline就业,沃森致电客户“关于咳嗽和冷的疑问。
H&R块委托智能系统,以帮助税务制作者通过臀部深度成立文件,法律和政府规则。
“大约18个月前,我们开始了重新发明的旅程,”H&R块的零售客户体验总监Meg Sutton表示,在一封电子邮件中。“我们已经完成了广泛的消费者研究,告诉我们客户希望更具互动和透明的经验。他们希望更多地参与并了解他们的税收如何受税法影响。所以我们在2016年夏天达到IBM,看看他们的认知计算技术如何帮助我们改变人们的税。“
税务制作人面临大规模的数据,其中包括超过74,000页的联邦税法和每年数千页的税法。这是一个大量的信息,根据婚姻状况,工作损失,家属,抵押和资本收益等问题,对每个客户的税收形势进行分类和过滤。
“这对Watson的优势作为一个学习机来说,”Inderle Group的分析师Rob Inderle说。“除非你是一个令人难以置信的不寻常的人,否则你无法知道如何优化纳税或绝对返回。简约过多的信息来学习,如此新的[数据]正在创建,即使你能够阅读和理解这一切,当你完成时,你仍然是仍然会过时的。“
由于Watson可以收集和分类数据,因此它可以在出现新的税收信息时吸收新的税收信息,并将其更加了解新的法律和对旧法律的调整。
“一旦[Watson是]训练有素的训练,H&R块应该能够表现出绝对证明,因为系统能够生成准确地展示这一结果的报告,因此可以生成总体税收的绝对证据。”
这不是H&R块的测试运行。该公司表示,大约70,000项税务制作人正在使用该技术,帮助今年税收约为1100万客户。
当客户与H&R块税准备人员坐下时,准备者向Watson询问提供给Watson的问题。这些信息涉及在以前的纳税年度购买,婚姻,孩子的诞生期间发生的税收相关事件,进入学校或将军的家庭成员。
Watson使用该信息,以吸引达到这些新工作,房屋销售和婚姻的税收影响的见解。
在会议期间,客户在23英寸之后遵循。监测是他或她的税款,沃森表明了不同的可能性。
当被问及客户是否有隐私问题时与A.I. Sutton只有说:“我们的客户喜欢新的经验,这些系统用于编制纳税申报表。”在电子邮件中,她没有回答有关税务人员的疑问“与沃森合作的回应或者需要与系统合作需要多少培训。
杰夫卡根是一个独立的行业分析师表示,他并没有看到Watson让许多H&R块的客户焦虑。“由于这与健康或个人健康无关,我不认为这吓到了任何客户,”他说。“IBM Watson将清楚地用作帮助客户在税收减少支付的工具,这应该受到所有人的欢迎,但是,与任何新技术一样,总会有一些恐惧。”
Inderle指出,随着人们认为他们可能会越来越赚钱或者少缴纳税款,他们会“LL迅速地调整新技术。
“这真的只是一个越来越聪明的计算器在这个角色中,这比没有它的人犯错误的可能性不太可能,”他说。
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