马来西亚在建设分析人才方面取得了良好的进展

根据IDC的一份新报告，马来西亚在构建其大数据分析人才池方面取得了良好的进展，但更多可以提高其天赋的体积和质量。

在2018年的需求和人才审查中，IDC赞成马来西亚驱动的举措，如东盟数据分析交换（ADAX），这是一个带有人才和发展模型的区域平台，并展示了最新的分析技术。

自2017年成立以来，Adax有助于从19个行业的298家公司培训1,800人，作为数据从业者，数据经理和数据领导者。马来西亚设定了2020年培养了20,000个数据专业人士的目标。

IDC还挑出了马来西亚的人力资源开发基金（HRDF），这已经发展成为中小企业的一站式中心，以建立其大数据分析能力。

根据HRDF的说法，马来西亚的劳动力是1500万强的，但不到30％的员工可以充分获得追讨的培训，以获得工作变化的性质。此外，大约70％的马来西亚工人目前未被任何结构化培训计划涵盖。

培训公司劳动力额外百分比点转移到马来西亚公司生产力的一个百分点增加。事实上，根据HRDF分析，HRDF注册公司的生产率提高了3％的生产率。

“随着目前正在进行的倡议，许多组织，都是大数据分析和AI [人工智能]生态系统的需求和供应方面在投资，人才，咨询和资金方面受益，”IDC说。

为了缩短其人才差距，马来西亚可以遵循中国和印度等国家雇用的策略的例子。

“尤其是中国，旨在掌握雄心勃勃的人才计划，旨在带来一个大量的新鲜毕业生，训练有素的数据科学角色的技术领域，”它表示，加入马来西亚可以考虑类似的计划，尽管不一定是相同的比例。

印度也踏上了该国国家IT贸易机构类似的举措和纳斯康姆，提议工程机构包括他们的课程中的大数据和数据分析。

但凭借更多雇主超越技术技能，IDC表示，在高等教育机构中对现有学术课程的任何审查应不仅包括行业特定的专业知识，还包括咨询等业务技能。

“这将有助于将课程和模块带入行业部门的需求，并将激励学生在更高的卷中占用相似的课程，”它说。

据IDC称，2017年估计大数据分析和认知和AI系统的全球支出估计为1590亿美元。由于AI的发展和占用，预计这一预计将增加全球GDP高达14％，最近普遍存在的普华永道普遍存在的报告。