AI必须为更大的良好和削减政府管理员发展

人工智能（AI）应该为人类的共同良好和利益而发展，它应该以公平运作。这是主主教主席，彼得凡盖德，人工智能委员会议员的主教，近期威斯敏斯特·艾森斯·艾米和机器人创新，这是10名诫命之一。

Eforum的发言者包括Techuk，PWC，工程和物理科学研究委员会（EPSRC），思科，数字，文化，媒体和体育部（DCMS）以及商业，能源和产业战略部的代表。

Sue Daley，云，数据，分析和Techuk的AI计划，说：“我们看到AI和机器人和机器人过程自动化的巨大经济潜力。英国矗立在AI变革的边缘。“

但是，既是挑战，既是资金视角，均卖给社会的销售。EPSRC首席执行官Philip Nelson说：“与2.4％的经济合作与发展组织]平均值为2.4％，我们只花了1％的GDP GDP。”

罗伯迈卡尔科，普华永道的AI计划领导者，突出了研究，表明就业机会受到该技术的影响。“AI可以影响人们的生活，”他说。麦卡尔科似乎似乎似乎有一些跨行业合作的运动，“麦卡尔科队”缺乏公众参与“。

思科政府事务总监MATT HOULIHAN说：“该行业应该采取更多的领导力来确保人们对技术充满信心。”

根据Nesta Ceo Geoff Mulgan的说法，AI产业可以从基因组学和人类体外施肥（IVF）中学习很多，这些都带来了对伦理和道德的挑战存在挑战的新模式。但这些科学突破也设法将公众与他们一起带来。MULGAN说，评论AI如何与公众参与普通公众，提出意识，：“它一直很慢。”

DCMS的数字和技术政策总监GILA SACKS说：“我们需要在谈话中聘请人们。AI技术是一个工具，我们需要决定我们如何使用它以及AI如何帮助人们做他们真正关心的事情。“

威斯敏斯特·威森斯的发言人还讨论了普遍性的重要性。南安普顿大学计算机科学教授Wendy Hall表示，“偏见，偏见”相当于数据管理中的“垃圾垃圾，垃圾出局”，在收集点的摩托车质量数据导致差的数据输出不良。

对于Techuk来说，戴利说，普遍需要陪伴营业。“我们在AI社区中需要更多的普遍性，并在管理层中申请AI在业务中申请，”她说。

一些企业风险失去了，因为他们越过太远而在数字化内部流程的背后，说戴利伊。“很多组织仍在使用纸张发票，并不是在他们的数字之旅中，”她补充道。这限制了他们在业务中充分利用AI的能力。

大厅描述了今天作为AI的第四波，这已经归功于现在可以发挥最大的处理能力来分析大量数据的算法。但她指出，目前的数据立法可能会限制初创公司利用此数据的能力。

“这浪潮是关于我们如何应对数据，”她说。“中国没有GDPR [欧盟的一般数据保护监管]，中国有数十亿人，他们将能够比我们更好地磨练他们的AI算法。小公司如何访问数据以磨练其算法？

“我们的主要建议是应该有一个法律和道德框架，以便获得机密政府数据，例如健康记录。”

Techuk的Daley补充说：“获取AI的数据权需要数据从英国流到欧洲，并在Brexit世界的欧洲和世界其他地方。”

克里斯·梅尔柳（Chris Melhuish）布里斯托机器人实验室主任认为，学术界需要进行文化变化，传统上一直专注于纯粹的研究，鼓励建立新企业来利用技术。

Nesta的Mulgan表示，除了确定政策和资金来支持AI授权的社会，各国政府还应研究AI如何优化自己的低效率。“过去50年来AI的大部分投资都来自政府，但没有系统的计划在政府中使用AI，”他说。

南安普敦大学的大厅补充说：“政府需要在AI采用中成为闪亮的光线。它是关于现代化的方法，政府需要成为最佳实践的模式。“

Eforum探索的讨论和演示探讨了专家在多年来一直调查的主题。在研讨会期间，AI将增加工作，而不是更换它们。但是AI可以完全消除某些类型的工作，这意味着人们需要获得新技能。

2016年，PWC的麦卡尔科博客：“制定正确的技能，以确保我们能够继续创新是重要的。一所思想纯粹以数字技能装备未来的劳动力，但由于AI有潜力使对我们的技术和代码制成，人类将需要专注于创造力和批判性思维。“

这是Andrew联合，管理合作伙伴和商业技术合作伙伴在律师事务所Kemp的界面，涉及他的演示，警告自动化太多任务的风险。

联合描述了如何，当他开始作为一个年轻的律师时，他的工作涉及阅读案例历史 - 现在可以使用AI阅读算法自动化的任务。但他说，律师通过阅读这种材料来获得案例法的更大了解，如果该过程完全自动化，则会有利于获得这种知识的机会。