我们多久才能驾驶完全自主车？

NVIDIA的最新芯片推出专为完全自治车辆设计，表明无用汽车背后的技术正在收集速度。

该公司的新PEGASUS处理器上个月推出，提供了比其前身的功率多10倍 - 每秒超过320万亿运行 - 以明显较小的包装。该设计旨在支持车辆中所谓的“5级”自主权。

汽车工程师协会在六个层次中分类汽车自动化，从无自动化或0级，到完全自动化，5级。最高分类意味着系统执行转向，加速/减速，监测环境和动态驾驶。

5级汽车具有激光传感 - 称为LIDAR - 雷达和超声波传感器，可衡量对象的距离并避免碰撞。这些传感器与板载相机一起使用，以确保汽车完全了解其周围环境。车辆还使用神经网络来理解和了解如何与周围的内容有关。

NVIDIA汽车高级总监Danny Shapiro告诉计算机每周，作为汽车的神经网络中的人工智能（AI）学习，决策过程将变得更好。

“在自动车辆中，没有办法编程决策过程，因为有太多可能发生的场景，”他说。“相反，人工智能用于处理驾驶时存在的不确定性。

“通过现实世界和模拟测试训练的DNNS [深神经网络]越多，更安全，更直观和自然的车辆就会表现出来。”

Shapiro表示，来自各种传感器，GPS和高清映射的数据中的汽车绘图的过程称为“传感器融合”。通过Pegasus处理数据来决定汽车是否应该移动。

NVIDIA的新驱动器IX软件开发套件（SDK）允许开发人员为具有任何级别的自动化级别的车辆构建应用程序，开辟了改善乘客安全的新功能。

“一些能力包括面部识别，眼睛跟踪，自然语言处理和增强唇读，”他说。“这些技术可用于定制和个性化驾驶体验。基于面部识别，汽车将自动解锁，设置首选项并启动。

“在车内的用户体验将通过自然语言理解和唇读来增强。加上司机，乘客和行人/骑自行车者将在车辆能够监控周围环境并为司机可能看不到的潜在危险提供警报。“

Shapiro表示，Nvidia及其合作伙伴将不得不提出新技术，以保持与无人驾驶汽车的步伐，因为它们继续发展。传感器和相机功能将推进，汽车的计算机需要相应地改进以管理所有数据。

不仅有技术改进，而且车辆的设计也将改变。Shapiro表示未来的车辆将类似于“生活环境”。

“无需完全与传统车辆完全啮合，不需要刚性设计，”他说。“事实上，设计师正在改变车辆的内部，看起来更像是车轮，或办公室，甚至是高科技起居室。

“车辆将有座椅旋转或塞进地板，环境照明将侵蚀内部，HUDS [朝上显示]将在整个车辆中提供，以及类似于您在电影院或在电影院中所期望的内部娱乐家将保持乘客娱乐。“

与如此多的数据丰富的技术一样，无人驾驶汽车制造商还需要考虑消费者的担忧，例如隐私。在未来的Shapiro看到，汽车将跟踪乘员的唇部运动以了解语音。

“通过这个系统，我们在车内带来了大部分处理，而不是必须将数据传输到云，”他说。“此外，我们利用经过验证的网络安全技术，例如加密，身份验证和虚拟化。实际上，我们使用AI来监视车内的系统，从而可以检测到异常行为或网络流量。“

Andrew Lee，Octo Telematics的市场智能和分析负责人，为您提供的支付保险政策提供跟踪技术，例如，存储在汽车中的数据应该少于智能手机上的数据的隐私问题。

“存储数据对于允许系统”学习“并最终提高用户体验至关重要，”他说。“虽然我们希望存储数据具有网络安全，但隐私问题将符合条款和条件。

“只要使用数据是为了服务改进，就会看到很少的消费者阻力。要将其放入角度来看，在与任何车辆相比，智能手机上的智能手机的符合值得关注的是消费者的关注。“

随着汽车越来越依赖软件，自治车辆将与智能手机或桌面技术分享另一个挑战 - 如何以及何时升级到最新版本。

李说，司机需要随着车辆年龄持续更新软件。“在软件方面，这就是改善将是连续的，需要在空中进行[传播]，”他说。“更新将分​​为”关键“和”可选“等类别。必须经常和按时执行关键更新，例如保险和MOT，可选的更新将确保改善经验和更好的服务。“

Lee预测，一旦2020年，商业等级5辆汽车可能会在街道上 - 但私家车将大约五年后来，因为商用车投资更快。