Microsoft将Python语言支持添加到其开发人员的开源深度学习工具包。该套件以前称为计算网络工具包(CNTK),现在称为Microsoft认知工具包,进入了今天的测试版,并为神经网络提供了强化学习。
Python Backing扩展了超出C ++开发的工具包以获得更好的可访问性。C ++“对于真正严重的程序员来说有好处,”微软首席演讲科学家XD Huang说,但“我们的使命很简单:以民主化AI,”不仅适用于Web开发人员,而且为不同的学科,甚至社会学家。Python支持将提供扩展,表现力和灵活性。
[InfoWorld审查综述:AWS,Microsoft,Databricks,Google,HPE和IBM机器在云中学习。/在InfoWorld每日时事通讯中获取日期顶级技术故事的摘要。]通过钢筋学习,代理商发现了做某事的正确方法,例如通过试验和错误导航房间或形成句子。训练神经网络以与奖励的形式偶尔的环境互动。从本质上讲,培训涉及调整网络的权重以搜索一项始终产生更高奖励的策略。公司表示,加固学习最终可能导致真正的人工智能,在哪个系统上自行做出复杂的决策。
由于表演提升,Microsoft现在声称在多台机器上工作大数据集的领导,因为套件利用CPU和NVIDIA GPU,并支持云部署。与以前的版本相比,在NVIDIA DGX-1中缩放到八个帕斯卡GPU时,性能几乎是之前的两倍,这将被NVIDIA作为“AI超级计算机”计费。
深度学习是开发人员和研究人员的AI技术,用于使用大量数据,称为训练集,教导计算机以识别来自包括图像和声音的输入的模式。通过套件,可以支持大规模部署,开发消费者和专业应用。它支持Microsoft“Azure”的GPU云平台,目前在预览阶段。
微软表示,它已经使用了它的深度学习套件,以便这样的目的作为识别对话中的词语以及一个人的话,匹配或达到专业转录的错误率。微软表示,该工具包以来迁移了语音识别并进入各种深度学习任务。Cortana,微软对Apple的Siri个人助理,CNTK的答案,冷却专家利勃海尔在冰箱中占用的应用程序中使用了它,以供库存。
这个故事“Microsoft将Python添加到其深度学习工具包”最初由Infoworld发布。
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