HPE如何攀登超级计算机联盟以达到ExaScale表现

Hewlett Packard Enterprise（HPE）已迅速成为超级计算机级计算机的主要供应商之一，部分归功于其在返回500列表中购买了其中一个大名称。

2016年11月，HPE收购了高性能计算（HPC）Companysgi，推动了Top500超级计算机联赛

事实上，145个顶级超级计算机HPE中的26位在2017年6月第500赛季列表中排名第500名列表，来自SGI采集，其中几个系统中的几个排名在前50名。

分析师IDC估计，到2019年全球HPC市场价值为15.3亿美元 - 并将其设定为具有重要份额。

1月份，IDC发布了一名白皮书，建议SGI收购将超级计算机技能注入HPE的业务。IDC指出，在设计竞争中展现领导级超级计算机的流血性能水平的硬件 - 软件系统时，在设计竞争的硬件 - 软件系统上经历了SGI员工。

HPE现在已经设置了AchieVingExcale计算的目标，这是一种电脑处理能力等级，其所有TOP 500超级计算机组合的总和。

6月，HPE被美国能源部（DOE）的研究授予，为Exascale超级计算机开发了参考设计。该计划的总体目标是在2022-23中实现ExaMAgale表现。为了实现这一目标，高性能计算机需要比今天最快的超级计算机更快，更节能的速度快10倍。

HPE先进科技集团副总裁Mike Vildibill领先公司的Exascale活动。他说：每周对计算机的挑战，他说：“如果你看一下第五次 - 一起添加，所有500个系统都相当于一个Exaflop。”

换句话说，单个Exaflop相当于全球最快的超级计算机系统中的所有500个。总共消耗了600MW（兆瓦）的能量，Vildibill表示接近核反应堆的极限。“DOE希望开发一个只能消耗20MW权力的系统。”

Vildibill不相信芯片架构的未来创新将足以解决Exascale Computing所需的巨大能量。“刚刚等待技术进步不会接近实现能源要求，”他说，预测移动数据的权力将超越处理它的力量。“到2022年，我们将消耗更多的电力移动数据而不是处理数据。”

而不是移动主存储器和处理器之间的数据，HPE的架构依赖于存储器驱动计算的概念，其中数据存储在主存储器中，以便需要从一个位置复制到计算机的处理器的另一个位置。在...上下功夫。

HPE的ExaScale参考设计中心的内存驱动的计算。ExaScale Computing和Memory Driven Computings的主题来自HPE Labs的Machineresearch计划。

HPE表示，在ExaScale项目中有乐器的基本技术包括新的记忆面料和低能量光子互连。该公司表示，它将正在寻找可以附加到内存结构的非易失性的内存选项，显着提高Exascale系统的可靠性和效率。

“HPE正在占据一些基本部位的机器，大大降低了这些系统的力量，”德里布尔说。

超级计算机以前主要由最大的组织和政府机构用于基于科学的申请。HPE认为需要超越科学界的HPC系统。“ExaScale是关于穿过边境，使计算更加接近，价格实惠，”Vildibill说。

创造这样一个系统所需的研究和开发有点像NASA在John F Kennedy总统宣布Apollo Moon计划后发生的事情，这不仅给了世界撒上了土星5火箭，而且还有空间毯，太阳能电池板和太阳能电池板走了一些方法来彻底改变使用石英进行时间。

Vildibill说，当被问及为什么会有Exascale Computing的需求时：“人类基因组包括三十亿基对，并创造了基于计算机分析的整个行业。物理世界是显而易见的。常见的小麦有五到六倍的基因组，因此有一个可满足的计算量可以完成。“

Vildibill认为HPE的内存EvaLvale计算研究将最终效益社会，就像美国宇航局的阿波罗月亮计划在20世纪60年代所做的那样。“我们看到数据爆炸如此依旧的智能和机器学习，它创造了很多数据。在过去，我们必须聘请一个充满开发人员的房间来运行HPC应用程序。在未来，您将在AI [人工智能]上抛出一堆原始数据，并开始假设可能被问到该数据的问题。“

另一个应用程序Vildibill看到EnaScale Computing是所谓的数字双胞胎。“我们可以为模拟物理世界做出难以置心的计算量。唯一的障碍是我们需要的成本和资源。“

HPE一直在开发储物级记忆技术。与非常昂贵的动态RAM不同，Vildibill表示，该非易失性随机存取存储器（RAM）可用于构建极大的存储器阵列，用于大容量系统。根据Vildibill的说法，它也更加高效。

他说，HPE也正在开发软件，固件，先进的包装和液体冷却。所有这些都需要聚在一起以实现Exascale计算。