开始数据科学：5个步骤您可以免费上网

使职业变化永远不会容易，但很少有事情比薪水好的前景和竞争的荒谬更具动力。这是今天数据科学世界的公平摘要，至少一个公布的研究已经明确了，为什么不进一步调查一下？

在线突然出现了一系列的免费资源，以帮助那些感兴趣的人了解更多。这是一步的一种小型抽样。

1.明白它是什么

微软的网站可能不会自动春天想到一个可能的地方，但是肯定够了，几个月前的软件巨头发表了一个非常好的五个短片系列的五个短片，题为“初学者的数据科学”。每个视频都侧重于特定方面，例如“5个问题数据科学答案”和“您的数据准备好了数据科学？”

2.dig

如果您认为您可能对数据科学的职业感兴趣，您可能希望通过攻击其中一些大博客和社区网站来开始为土地的铺设感到感受。新改造的opendatascience.com是一个例子; kdnuggets是另一个有用的资源。最近的数据科学中央（另一个好网站）列出了在Twitter上关注的关键帐户。Kdnuggets建议在陷入数据科学事业之前阅读一些好电子书。

3.学习绳索

还有兴趣吗？然后，您可能需要获取一些技能，就像亚当·普鲁格尔一样，在今年早些时候在采访中指出的数据科学招聘人员。DataCamp为两组和习惯性提供指令;其他在线选项包括开源数据科学大师和此介绍性教科书，可通过创造性的公共许可证作为免费的PDF。kdnuggets有一个很好的名单，拥有其他好的选择。

4.找工作

今天有很多东西可以寻找数据科学家工作，包括上述OpenDatascience.com，其中有一个致力于该目的的部分。卡格拥有自己的职位董事会，在GlassDoor和Indeed.com上有更多才能找到。与今年早些时候刚推出的网站，账单本身是数据科学家和雇主的媒体。

5.准备令人印象深刻

一旦你接受采访，就没有比AT的专家提示更有信心。看起来不仅仅是kdnuggets，它已在题为题为的帖子中发布，“21必须了解的数据科学面试问题和答案。”祝你好运！