Dockercon公告圆润：sysdig，datadog，appformix，splunk，weaveworks

考虑到Docker是一个杠杆漂亮标准技术的企业和倡议，其崛起是陨石，至少可以说。鉴于Docker的创始人，所罗门·骚乱，几乎偶然发现了他的项目（最终失败）PaaS公司Dotcloud，这更令人惊讶。但是，在科技空间中，偶然性良好，码头的成功 - 既作为一个项目，也是一个企业 - 是对此的证词。

所以，鉴于这个项目像杂草的那样增长，并且本周看到Docker在西雅图举行其年度荒漠气会议，它应该毫不奇怪生态系统公告即将到来迅速。其中一些 - 和码头本身正在宣布的消息 - 我“忽视了我的封面，但我认为它有价值（如果没有其他原因，而不是展示实际上有多少新闻）做一个快速的综述。

Sysdig提供了对私人码头基础架构的监控。..

Sysdig是一个以集装箱为中心的供应商，提供监控，警报和故障排除解决方案。该公司只有一两年或两百次，并出生的目的是提供专门为组织提供价值的解决方案，作为其申请交付的一部分。

该公司在企业内看到集装箱采用，这导致它提供在私有云设置中运行的工具。在云空间中许多人熟悉的模型中，Sysdig正在超越公共云集装箱应用程序，并使客户能够完全在私有或几乎私有云中部署Sysdig。

“集装箱在企业中迅速持有，作为下一代应用和微服务基础设施平台，”Sysdig的首席执行官和创始人Loris Degioanni说。“除了我们现有的云产品外，我们很高兴为组织提供灵活性和更大的安全性，而是通过作为本地软件，除了我们现有的云产品。”

Sysdig报告称，它已经在一些大型企业内通过了这一私人提供，并提供了（未命名）的客户，包括财富500强电信设备提供商，国际生物技术公司，一个大型政府机构和世界之一。最大的媒体公司。

当然，未命名的参考资料少于最佳，但问题的事实是，最近的调查表明了利用容器的增加的胃口，因此提供了为Docker私人部署工具提供的解决方案是合理的。

..。和DataDog一样

不要超越，DataDog，一个稍微建立的监控播放器，正在为动态Docker环境引入监控。DataDog具有比SysDig更广泛的监视角度，从服务器，数据库，工具和服务一起汇集了数据，以便为应用程序堆栈提供更多统一视图。DataDog将其平台作为SaaS产品提供。

DataDog“S的自动化服务发现功能会回答Docker启用的东西创建的问题：快速和动态发布。虽然这种速度从操作角度来看，它产生了很难跟踪和监控的高度动态行为。

通过此产品，团队可以在动态变化时，可以无缝监控他们的停机基础架构。DATADOG“侦听”到Docker事件 - 每当创建或启动容器时，DataDog代理都标识运行哪个服务，然后启动收集和报告度量标准。每当一个容器停止或销毁时，代理商也识别出来。

DataDog还使用Dockercon在企业中发布关于Docker采用的新调查。报告显示，在10,000家公司中，码头的市场份额在一年内增加了30％。有趣的是，“土地和扩大”理论家，该调查发现，三分之二的公司试图码头的公司在一个月内通过它并在九个月内进行夸张。

“我们正在利用来自数千家企业客户的大量数据，以便在研发中获取知情决策，”DataDog的首席产品官Amit Agarwal表示。“对Docker的越来越多的需求使我们开发了通过自动化服务发现监控容器的更智能的方法，我们将继续发布未来的报告，帮助公司在他们的决策中帮助公司。”

AppFormix船舶集装箱流

AppFormix是一个启动云服务优化平台。它的目标客户是企业Devops团队，Appformix提供了一个共享仪表板的团队，以了解整个堆栈中的性能 - 他们坐在混合动力，私人或公共云上。AppFormix提供大部分管理生命周期，包括分析，容量规划和编排，以及各种环境，包括亚马逊Web服务，OpenStack，Microsoft Azure和Kubernetes。

今年早些时候，AppFormix宣布与Intel的合作，该协作将利用英特尔的资源总监技术（RDT）来监视和控制容器和VM的资源使用情况。RDT是一种有趣的技术，允许调整应用程序的资源要求：RDT可以在数据中心中解析“嘈杂的邻居”问题，其中虚拟化环境中的工作负载受到坐在一起的工作负载影响。

根据AppFormix，测试显示ContainerFlow，RDT减少了平均Web服务器响应时间高达51％。测试还显示了吞吐量的平均提高了27％。通过实时积极管理缓存分配，ContainerFlow将延迟和抖动缩小为70％。

这些数字的背景是事实，即在不完美隔离的上下文中，容器不可能自行，以防止对操作系统内核不会管理的资源的影响。这是逻辑的，因为容器仅在封装在其内的资源上的purview。通过利用RDT，AppFormix允许深入管理到处理器缓存和内存带宽。底线是更好的性能和更少的干扰影响。

“下一代云取决于行业的创建技术，使得在易于编写，部署，规模和迭代的软件上建立的应用程序，”Appformix的Sumeet Singh表示，Sumeet Singh说。“传统工具需要更长时间的工作，而不是他们”重新安排和监控的服务的寿命。与尝试解决的问题，有效的工具不能更复杂和耗时。目前的工具乞求更换，因此我们构建了ContainerFlow，为用户提供了他们所需的经验。“

Splunk加入了磨损

之前，我们之前没有看到的一个名称，之前没有见过Docker。列出了分析供应商Splunk。也许指向Docker正在与企业制作的凹痕，Splunk正在推出并提供基于分析的分析功能，以便在Docker环境中监视和故障排除。鉴于Splunk在这种提供更多传统基础架构的提供中大量涉及，Docker添加有意义。

除了用于Docker的Splunk日志记录驱动程序外，Dockercon Splunk还将显示新技术，可以在Docker容器上深入了解Docker容器上的度量和事件，以及通过消费和分析Docker的通用控制数据来了解管理变更的新功能飞机。

其上市（超越私人产品）的一部分是与Google Cloud平台和亚马逊Web服务的集成，允许Splunk在这些环境中跨容器应用程序提供监控。

Weaveworks为Weave Cloud推出公共测试版

Weaveworks是Docker生态系统中的另一名球员。编织的重点是在Docker的网络方面，提供了许多inpidual产品，所有这些产品都帮助客户网络，可视化和管理Docker容器上的微服务和应用程序。WEAVEWORKS“MicroServices控制台为连接和管理容器和微服务提供了一种有弹性的方法，遍历了编程平台和应用程序之间的间隙。该产品集成了全编织堆栈的SaaS版本，包括编织网和编织范围。

该公司正在宣布Weave Cloud的公共测试版，一个微服务控制台，允许开发人员和操作来连接，可视化和监控容器和微服务，无论orchestrator如何。鉴于在Docker生态系统上使用的越来越多的协调器，这是一个有价值的工具。

与此同时，Weaveworks正在撰写Weave Net 1.6，织云的一部分，它添加了与AWS虚拟私有云（VPC）的本机Docker容器网络集成。Weaveworks在帮助组织中发挥重要组成部分，使其过渡到在集装箱组织中生效的不同操作模型。

“Weaveworks帮助我们迅速将过渡到跨越我们数据中心和公共云的集装箱环境，”Kiva VP副总裁David Pollak说。“结果，我们能够提高我们的创新速度，更有效地规模，并为千年访问Kiva网站提供更好的经验。”