微软和亚马逊打开了AI

Microsoft和Amazon每次都会向开发人员提供促进，希望在其各自的人工智能（AI）平台上构建应用程序。

由于企业开始严肃地展示使用AI，因此微软的认知服务和来自亚马逊的Alexa等平台将越来越多地用于开发新的应用程序。

两家公司都在寻找如何将人工智能广泛供应到开发人员。

Microsoft推出了三个开发人员的工具，它表示将使人们不熟悉机器学习，以AI为他们的应用程序为应用程序。

微软表示，它的野心是民主化AI，并使其能够获得所有人。

这是1月份在世界经济论坛上使用的王冠萨迪纳。“我在印度出生的州和我现在住在美国的国家都在使用统计机器学习，以改善高中成果，并巧妙地使用稀缺的国家资源，”在小组讨论期间。“那对我来说，”那对我来说，是民主化的艾。“

微软已经通过Microsoft认知服务提供了可用于第三方应用程序的Skype翻译，Bing和Cortana背后的AI技术 - 25个工具的集合，允许开发人员添加情感检测，愿景和语音识别以及语言理解等特征应用程序。

Microsoft现在已将其扩展为三个工具自定义语音服务，内容主持人和Bing语音API。

自定义演讲服务为开发人员提供语音识别技术，微软声称可以在嘈杂的环境中准确地工作，并应对行话，方言和口音。

内容主持人为用户提供了一种方法，用于隔离和审查数据，例如图像，文本或视频，以及滤除不需要的材料，例如潜在的攻击性语言或图片。

第三个工具Bing语音API，可用于将口交音频intottext或文本转换为音频，并且了解意图。

“认知服务是关于我们在这家公司中拥有的所有机器学习和AI智慧，并通过易于使用的API [应用程序编程界面]，使他们将它们暴露给开发人员，因此他们不必自己发明这项技术，“雷德蒙德微软研究实验室的演讲和对话研究小组的主要研究人员称，Seltzer·塞尔特策斯莫斯莫斯·塞尔兹

自定义语音服务利用将Microsoft现有语音识别器转移到开发人提供的数据的算法。通过从已经在大规模的数据培训的模型开始，所需的应用程序特定数据量大大降低。微软表示，在开发人员数据不足的情况下，识别人员倒回现有模型。

“基本思想是，系统可以越聚焦，他们将越好，”Seltzer说。“自定义语音服务的工作是让您将系统集中在您关心的数据上。”

亚马逊还扩展了其对Alexa的开发人员支持，即在线零售商的基于AI的语音识别和语音识别和演讲服务，可提供欧洲的Alexa技能套件的可用性。这将帮助开发人员创建所谓的“Alexa技能”，为Alexa的应用程序。根据亚马逊的说法，欧洲品牌计划将Alexa融入其应用程序的统一包括习惯，BBC，监护人，杰米奥利弗，Mytaxi，Hive，Netatmo，National Rail和Deutsche Bahn。

申请监测公司Appdynamics技术战略总监John Rakowski表示：“亚马逊Alexa配对的早期迭代包括一个语音激活的无线电和车载助手，其介绍了其用例。但是，这只是一个开始。它可以在其他设备中出现的事实将允许用户在每个房间内提供语音命令，而无需在每个房间内具有专用设备。它还开辟了在需要的专业领域使用的可能性，其中需要利基解决方案。“

Gartner Research副总统贝特纳特里娜特拉兹-Ryan预测，AI将允许启用事项的机器互联网来学习成为专家运营商。

AI的工业用途可能导致制造业的灵活性和定制。例如，工业公司将能够理解采购特定原材料的原因，然后将其提供inpidualised产品制造。

零售商如yoox net-a-porter组正在评估使用IBM Watson的AI如何部署以使电子商务更直观。

其中一个AI应用领域零售商正在考虑使用Chatbots以减少询问人类客户服务人员手柄的数量，使他们能够处理更复杂的客户服务查询。

Capgemini零售部门史蒂夫·赫夫特表示，许多零售商正在寻找聊天禁令，以提供更直观的数据。AI还用于自动化元数据，这对于内部和外部互联网搜索都很重要。

在银行业，AI也正在用于后台自动化，客户服务和欺诈检测.Swedish Bank Seb，例如，使用IPSoft的Amelia Ai引擎自动化四个流程：解锁用户帐户，密码指导，解锁客户抵押贷款账户和更多概述帮助内部用户找到IT服务。

在医疗保健中，谷歌拥有的人工智能大城市的深度，也在扩大其AI工作。截至2016年底，该公司宣布已开始与帝国学院医疗保健NHS信任，调查移动临床应用程序改善护理的机会。

英特尔还加入了Makeai更容易开​​始开发人员开始使用的努力，并在ITSDeep学习库中，它声称将通过IntelLylyana Ai Academy对开发人员进行广泛访问的AI培训和工具。

BIGDL是一个用于火花架构的分布式深度学习图书馆。它使大数据用户和数据科学家更加访问深度学习。

开发人员可以将深度学习应用程序写为标准的Spark程序，该程序在现有的火花或Hadoop集群上运行，以便使用他们使用的数据更直接地联系深入学习工作负载。Bigdl已经在DataBricks Spark平台中运行。

与传统的编程不同，当计算机之后的一组指令之后是实现特定目标，使用群众数据来教导AI系统。当呈现新信息时，AI使用模式匹配来最佳猜测数据装置的内容。

AI代表了一种不同的思考计算方式，而且该行业将需要在让开发人员思考不同地思考如何解决AI中的问题。亚马逊在2月15日至16日在伦敦举行一个活动，专注于alexa。这只是一开始，科技巨头开始关注解决进入的知识障碍。