得到隐私？如果您使用Twitter或智能手机，也许不是那么多

近年来，在线隐私的概念一直在大大减少，刚刚本周两项新研究证实了许多思想已经是一个令人沮丧的画面。

首先，斯坦福大学周一报告的一项研究发现，智能手机元数据 - 关于呼叫和短信的信息，例如时间和长度 - 可以揭示一个令人惊讶的个人细节量。

为了调查他们的主题，研究人员建立了一个Android应用程序，并用它来检索关于先前呼叫和短信的元数据 - 通信的数字，时间和长度 - 来自800多个志愿者的智能手机日志。总的来说，参与者提供了超过250,000个电话和120万个文本的记录。

然后，研究人员使用了自动化和手动流程的组合来了解所揭示的内容。他们发现的是，它可能会推断出比你想象的要多得多。

例如，将多次呼叫呼叫，当地药店和心脏心律失常监测装置热线的人可能患有心律失常。基于频繁呼叫对突出宣传的本地枪支经销商，突出广告AR半自动步枪和客户支持产生它们的主要制造商的热线，它的逻辑得出结论，另一个可能拥有这种武器。

研究人员列出了填补了他们认为在国家安全机构目前的电话元数据计划中的知识差距。目前，美国法律提供了更多的隐私保护，以呼叫内容，并使政府机构更容易获得元数据，部分原因是政策制定者假设它不可能立即立即推断有关人员的具体敏感细节。

本研究报告在国家科学院的诉讼程序中，否则审议。初步版本的工作已经在联邦监测政策辩论中发挥了作用，并在美国和国外的立法者中被引用了诉讼文件和信件。

与此同时，MIT和牛津大学的研究人员表明，只有少数推特员的位置邮票足以让低技术窥探者发现您生活和工作的地方。

默认情况下，虽然Twitter的位置报告服务已关闭，但许多Twitter用户选择激活它。现在，它看起来甚至只有八个推文在一天的过程中，可以给予跟踪你的追踪者。

研究人员使用波士顿地区的Twitter用户使用真正的推文;用户同意使用他们的数据，并确认他们的家庭和工作地址，通勤路线以及他们发布的各种休闲目的地的位置。

然后将与推文相关联的时间和位置数据呈现给45项研究参与者，被要求试图推断推文是否发起了Twitter用户的家园，工作场所，休闲目的地或通勤位置。

底线：他们一点难以弄清楚它。配备基于地图的陈述，参与者正确识别了Twitter用户的家园，大约65％的时间，他们的工作场所更接近70％。

该文件在麻省理工学院的互联网政策研究倡议中成为了一部分的一部分，该文件是在计算机械谈判协会的计算系统中的人类因素会议上展示。

“很多人都有这个想法，只有机器学习技术可以发现位置数据中的有趣模式，并且他们感到安全，不是每个人都有技术知识，”麻省理工学院的互联网政策研究倡议研究科学家Ilaria Liccardi说，“Ilaria Liccardi说纸上的第一作者。“我们想表明的是，当您将位置数据作为辅助信息发送时，对于具有很少技术知识的人来说，非常简单，以了解您工作或生活的地方。”

Twitter表示，它没有评论第三方研究，但指示用户有关其可选位置功能的在线信息。