慕尼黑将SAS与Hortonworks Hadoop结合起来探索新业务

德国重新保险公司慕尼黑RE使用来自Hortonworks和SAS的一些分析技术的Hadoop分销安装了一个数据平台，从SA开始使其业务现代化。

据说大数据计划是该公司更广泛数字化的一部分，该部分正在寻求在面对网络，经济和政治风险面前改善保险客户的恢复力。

保险公司表示，2016年2月推出的数据平台将使其部门成为“探索想法，开发业务领域，进一步提升客户服务”的更好位置。

在慕尼黑雷斯的大数据和分析领导IT架构师的声明中说：“作为具有全球运营的再保险商，我们可以随时提供丰富的数据资源。我们现在想完全利用它们。“

保险一直是广泛使用统计软件的部门，通常用于欺诈检测和预防目的，并近年来对大数据技术的兴趣日益增长。

2016年早些时候发布的一些Teradata赞助研究建议，英国保险业将在2016年制定更多个性化客户提供的大数据。

但2014年的一些Hessionpoint赞助研究建议，保险业却缓慢拥抱大数据分析。它发现90％的保险公司尚未实施公司范围内的大数据策略，并被新的更敏捷的数据聚合器绕过的危险。

慕尼黑重申它所谓的“SAS和Hortonworks之间的密切合作”是其技术选择的主要因素。其他Hadoop的分布可以获得，例如Cloudera和Mapr的那些，SAS与其他分析提供者竞争。

然而，它说：“霍尔顿工厂和SAS的”关系鼓励基于Hadoop基础设施的复杂分析项目快速有效地取得成功“。

该程序打开了对纸质文件，电子邮件和视频文件这样的半和非结构化数据的分析。慕尼黑又表示希望将外部数据（如天气信息或传感器数据）从车辆，机械和其他联网设备集成。

慕尼黑Re是分析的现有SAS客户。对于程序的数据处理和存储基础架构方面，Reinsurer选择了Hortonworks Hadoop集群。

韦斯说：“我们希望利用SAS分析，同时充分利用带有其开源工具的Hadoop集群。作为团队，SAS和Hortonworks完全送到我们需要的东西。“

自2月份以来，已实施200多个分析问题。该系统目前有500个用户，并公司计划扩大使用。

慕尼黑RE的首席数据官员沃尔夫冈·勒昆说：“用户的快速上升和大量的分析项目清楚地表明我们的方法是现场。”