算法和实验在SXSW中制作奇怪的床单

搜索和社交媒体算法可以为他们的用户产生奇怪的结果 - 但与他们一起摆弄了他们的用户奇怪的结果。在这两种情况下，结果对于纯粹的机器来说可能太重要了。

这是Suithwest（SXSW）在奥斯汀的南部南部的两个会议的消息，因为主要面向青年的技术会议在清算天空下迁入其第二天。

“如何通过饮食有天赋的孩子来提高您的智商，”建议搜索引擎的自动完成功能。另一个标记了一群特定的人类，作为大猩猩。在另一个案例中，女性未显示出高端的招聘人口。而且，Facebook会说你正在获得一个特定的广告“因为你与我们的客户相似。”

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密歇根大学教授Christian Sandvig将这些例子作为题为“算法Lunacy的会议的一部分，以及该怎么做”。

“我们对算法有危机，”他说，呼吁“缝隙”（而不是无缝的）设计，使算法可见而不是隐形。“但是，对于试图帮助（而不是伪装）你的非邪恶设计师来说，这是前提的，”他补充道。

毕业生和英特尔研究科学家Dawn Nafus曾讲述了她的健身监测器算法，在她发生事故后，她在每天不服用足够的步骤，因为在事故发生后被局限于轮椅，她的健身监视器占据不良。因此，她抱怨她不会有资格获得工作场所健康保险折扣。

她呼吁行业使数据下载规范，使用户能够通过个人分析“关闭脚本”和“驯化”他们的数据。

她回忆起一个与他的睡眠监视器分析数据的朋友，发现他每天早上凌晨3点醒来。他发现，房间里的一台电脑正在备份，觉醒他。另一个朋友看到，她的周期性锻炼程序触发了她的自身免疫疾病，因此实际上伤害了她的健康。

“制作数据下载规范，”她恳求。“它是在数据下载按钮中构建的超级便宜。”

但是，当Facebook尝试为算法的新闻饲料选择项目的算法时，许多用户非常困扰，如题为“大规模在线实验的会话中的小组成员所讨论的实用建议。“2012年的所谓的情绪传染实验（于2014年发布）改变了大约70万用户的新闻饲料，以了解他们的情绪是否改变（如其帖子的语言证明），以回应他们新闻饲料的情绪内容的变化。

Microsoft Research的主要研究人员Duncan Watts表示，邓肯瓦斯表示，邓肯瓦斯表示，邓肯瓦斯表示。他说，“实验”这个词与大鼠和培养皿有负面关联，虽然需要诉诸实验的需要令人沮丧的是，但他说。与此同时，人们对基于机器的随机化并不舒服，尽管他补充说，对于许多实验而言，他补充说，因为他们宁愿相信人类正在做出选择。

杰夫汉考克，斯坦福大学教授参与研究，分析了他得到的仇恨邮件，并找到了四个主题。有人问道，“你怎么敢于操纵我的新闻饲料？”虽然它始终是由某种算法生成的。其他人指责他尝试思维控制。有些人抱怨，新闻饲料对他们很重要。有人问他们是否是实验的一部分。

但他补充说，最大的问题可能是Facebook侵犯了他们的期望。“他们认为它是一个平台，平台唐”T对人的实验“，”他说。

此类实验并不总是需要同意 - 特别是当用户暴露于最小的风险时，汉袋被添加。

伊丽莎白丘吉尔谷歌的吉普尔“用户体验总监”告诉会议，设计师应该经常设计实验，以支持他们的设计决策，以便使用可以共同努力以提高整体质量的定性和定量措施来支持他们的设计决策。

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