数据科学家被认为现在有最热门的工作,但新的一项研究表明,他们“重复多于”数字门魔家“,他们将大部分时间清洁数据占据准备分析。
这是一家众群公司的说法,该公司调查了80家数据科学家,具有不同程度的经验。
虽然该职位通常需要高级学位,但满量的60%的受访者表示,他们花费大部分时间清洁和组织数据,几乎没有用于建筑训练集和精炼算法等分析任务。
众人数据科学家在他们最不喜欢的任务上花费大部分时间。
“您有最困难的资源支出大部分时间清洁数据,”众多的COFOUNDER和CEO说。“这是组织的一个有时的废物。”
事实证明,清洁和组织数据,也是数据科学家的数据科学家“最不喜欢的作业部分,根据众多人群的受访者。
这使得一种不满意的组合,但数据科学家仍然被禁止:超过80%的人表示他们“幸福在工作中。
众筹的调查结果也证实,商业世界中的数据科学家短缺。去年的调查中,79%的受访者表示,缺乏短缺;今年,P达到了83%。
想要为自己解读数据科学家工作吗?据众人,众多需求的技能是SQL,Hadoop,Python,Java,R,Hive,MapReduce,NoSQL,Pig和SAS。
接下来是机器学习,这被挑选出来的众多受访者众多受访者调查。
“在过去几年中,每个CEO都一直在问,”我们的大数据策略是什么?“”Biewald说。“他们需要开始询问机器学习。”
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