希望今年的“最热门的工作”落地？这是您需要成为数据科学家的东西

现在，“数据科学家”已经被评为今年的最热工作，它只是非常自然地想到你是否有填补它所需的东西。

凭借116,840美元的中位数基金薪水和招聘网站Glassdoor获得职业和职业机会的顶级排名，目前仍然存在慢性供应的缺乏，尽管大学“最佳推出新培训计划的努力。

换句话说，它为具有正确的东西的人来说是一个广阔的机会。这可能包括你吗？这一切都取决于，Adam Flugel，Burtch工作的数据科学招聘人员表示。

在本周的面试中表示，该职位的基本要求是深入统计知识和与预测分析合作的能力。通常需要R和Python技能，就是一般编码能力的证据。

而传统上，专业从事预测分析的专业人员需要知道如何在那种目的上使用Python，在数据 - 科学境界鞭子上寻找可以在Python中建立自己的工具而不限于一两个例如，图书馆或者可以解决视频，图像和自然语言等非结构化数据。

Flugel指出，在特定工具的经验方面有一些余地。例如，Java或C ++技能有时可以代表Python体验。

“真正重要的是能够用统计和预测分析来编写和合作，”他解释说。“雇主可以比编码的方法和思维方式更容易地教授Python的语法。

同样重要的是与关系数据库和非关系大数据数据库的经验。SQL通常是一个要求; Hadoop或Spark的技能是“一个大加”，Flugel说。

Flugel说，另一个对公司有吸引力的公司具有吸引力的大面积。

SQL，Hadoop，Python，Java和R是最近从集中于数据集中的供应商众筹的报告中确定的前5项技能。

在教育面前，在博士学位的数据科学家之间，有大约50/50分裂，福尔士说，闪亮的人的学位，虽然“少数人”是学士学位。数学，统计和计算机科学是专业化的最常见领域之一，但是其他学科的陈述也是一个公平的，例如神经科学和计算心理学或生物学。

鞭打对考虑数据科学职业生涯的人有一些提示。首先，在IT或计算机科学或编码中的背景，通常不应低估所需定量和统计技能的重要性：“这取得了重要的学业，”他说。

鞭打加入了今天有众多好的“训练者”节目专注于赋予特定技能。他指出，数据科学网站卡格的竞争可能是另一个有价值的资源，在某些情况下，甚至可以带来工作要约。

尽管如此，数据科学不是那些没有激情的职业生涯。

“这是一件终身的事情，”弗莱尔说。“你必须保持最新，你必须自己继续学习。我在白天工作的最好的数据科学家，但随后在家里有宠物项目试验新技术或工具。“

换句话说，它不是一个轻松的途径，换句话说：“这需要巨大的奉献和合法的兴趣，”他说。