数据将是在未来几年竞争地区开展业务的关键因素,成功将越来越多地依赖人工智能和机器学习。
因此,相信机器学习启动的Cofounder和Ceo Srisatish Ambati,Cofounder和Ceo。
“到2022年,我希望每家公司都在股东中宣布他们从他们的数据中提出了多少钱,”Ambati在接受采访时说。
那就是他希望他的公司能够发挥重要作用。H2O.AI成立于2011年,开发了一个名为H2O的开源机器学习平台,即保险,医疗保健和金融服务公司使用的,以便更像预测流失,定价和欺诈等事情。该公司旨在帮助开发人员和数据科学家利用强大的机器学习算法,或者因为它将其民主制成“人工智能”。“
该公司表示,已有5,000多个组织使用其软件,以及世界上10%的数据科学家的软件。首都一个,Transamerica和Progressive是其客户之一。
Ambati说,机器智能和预测功能使软件适应的软件适应性,使公司即使在条件的变化中也可以继续向其数据学习。
但是,一些公司有一个问题:恐惧。失去的工作是AI周围令人担忧的最大原因,担忧可以抑制一些公司采用机器学习技术。
Ambati以不同的方式看到了它。
他说,机器可能能够“自动化”需要在工作场所所需的内容所需的大部分内容,而是只有那些机器无论如何都是更好的部分。总会有必要依赖于人类直觉和情感的“Ah-Ha矩”。
“在过去的100年里,我们一直在培训人类作为机器的准时和可预测的,”Ambati解释道。与AI,机器可以做“机器的东西”,而人类在他们擅长的地方花费时间。
“我们今天真正想要的人是情感,感情和爱情,而那些可以自动化的人,”他说。
“时间是唯一的不可再生资源,”Ambati补充道。“机器学习意味着我们最终可以使用我们的时间来建立强有力的关系,并与客户和亲人度过更多的时间。我们曾经习惯于工作的机器 - 这让我们再次成为人类。“
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