Teradata Analytics Universe 2018：AI的冬天结束了

总部位于美国的Teradata希望您脱下貂皮大衣，穿上更舒适的衣服，并为人工智能（AI）冬天过后的温暖气候做准备。

在拉斯维加斯举行的Teradata Analytics Universe 2018（10月14日至18日）活动的第四天和第五天（10月17日至18日），FinTech Futures抵制了赌场和商店的诱惑，而是从会议和专家那里了解了分析和AI。

社交媒体拼接几乎完成

在我们的第一份报告中，该公司推出了一个新的徽标和主题-“高高耸立”，因为它寻求更高的标准并为所有分析工作提供帮助。

第二份报告触及了其对本行业的渴望，包括一项多汁的美国银行交易以及与金融科技公司的潜在对策。

在第三份报告中，Teradata解释了由于算法上的突破，深度学习（DL）的时间现在如何。

就像拉斯维加斯一样，会议在大型的曼德勒海湾酒店举行。来自50个国家/地区的3,000多名与会者。知识共享很大，很多。

春天

在Teradata希望其合作伙伴（例如澳大利亚国民银行和PayPal）或员工炫耀他们的智慧的大部分时间里，简短的30分钟会议构成了大部分时间。或就NAB而言，只需在我们上做广告即可。

较短的走廊之一

Teradata数据科学和AI副总裁Ranjeeta Singh在“企业中的AI”会议上表示，不再有AI冬季。她在10月16日回覆了Teradata首席技术官Stephen Brobst的话。

她表示，一些关键的企业AI趋势包括开源框架和透明AI。后者使用户可以选择信任预测。

自然地存在挑战–嗯，这是机器学习（ML）数据生命周期的每个步骤。辛格说，建模“缓慢，脆弱，需要专业知识”。例如，在数据准备方面，数据科学家表示，他们将60％至70％的时间用于此方面。

因此，在AI之春即将来临之际，请准备一些问题。

热闹

Databricks首席技术专家Matei Zaharia在大会上的主题演讲中说，这是“数据的黄金时代”。

Teradata技术与创新副总裁Jacek Becla

Zaharia说话时显然不需要呼吸或停顿，他说过去几年中“工具已大大改善”。他相信信息检索和计算机视觉等方面已经取得了长足的进步。

但是，与其他仍然现实的人一样，他指出ML产品由于数据清理，验证和基础架构的原因而很难。

Teradata技术与创新副总裁Jacek Becla也在主题演讲中。他透露，新推出的Vantage未来将拥有一个自主平台。没有具体的时间表，但是它将解析列并定义类型以确保数据完整性。

据10月16日报道，Vantage是该公司旨在提供普及的数据智能的目的。

这个想法是让用户访问和分析所有数据而不必学习新的工具或语言，也不必“担心数据位于何处”。Vantage与第三方工具和分析语言的集成“加强”了这种访问权限，

秉承对AI的热爱，Becla认为AI在开放源代码工具方面可以发挥作用并发挥作用。Teradata设计了Vantage来适应诸如Spark之类的引擎。

参加大会的途径是通过赌场。有些人可能会延迟。

在关于AI基础架构的会议上，Forrester Research副总裁兼首席分析师Mike Gualtieri认为AI“将主导企业创新”。

他认为DL是成像的“最热门”，用例提供了“图像，声音和NLP的超乎寻常的准确性”

GPU还使非巨型人可以使用DL，而Nvidia凭借其GPU“引领潮流”。在Forrester对企业进行采访之后，其结论是将AI芯片与ML框架进行匹配。

因此，关于AI，DL和ML的很多话；以及这四份报告和五天时间里，Teradata在金融科技领域的雄心。与去年的活动相比，金融科技主题略有增加。别忘了，该公司的业务遍及各个领域，例如医疗保健，航空，制造以及旅行和运输。也就是说，我们会在接下来的12个月内找出该公司是否在我们的特定域中获得了更多交易。