总部位于伦敦的反洗钱(AML)和客户筛选平台提供商Fortytwo Data推出了其制裁筛选增强平台的增强版。Finovate的David Penn表示,此次升级意味着该公司的实体筛选技术现在能够将误报率降低多达93%。
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该公司指出,误报是公司的主要痛点,这使得反洗钱和制裁筛查更加昂贵。
四十二数据利用机器学习和自动规则生成,将误报检测率提高了30%以上。
与FTSE 100公司合作,Fortytwo Data能够将公司必须使用其旧版系统手动检查的AML误报数量从占所有实体的5%减少到不足0.5%。
当Fortytwo Data将其技术应用于公司的制裁筛选过程时,发现了类似的结果。
四十二数据公司首席执行官朱利安·迪克森(Julian Dixon)承认,高管在试图清除监管和尽职调查方面面临的挑战。
Dixon补充说:“大公司需要花费数百万英镑来更新其系统,并且可以节省数百万英镑,这是一个神话。”“传统系统甚至不需要更换,只需将它们固定在一起即可。”
银行,金融服务提供商和其他受到高度管制的部门的企业使用该公司的解决方案来降低其企业的运营和声誉风险,并削减成本。
凭借200万英镑的资金,Fortytwo Data将Big Ideas Group纳入了投资者。今年春天,该公司任命Luca Primerano为首席人工智能官。
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