在二十世纪的最后几十年到二十一世纪,数据基本上是底线会计的一种媒介:确保账目平衡,遵循规则,并为执行决策汇总正确的数字-制造。
在过去的十年中,随着新人员,新流程和新技术的出现,人们对数据的态度发生了根本性的变化,以定义数据驱动型组织的标志。
如今,数据驱动型组织的分析人员在各个部门中广泛工作,以寻找创造性地使用数据的方法。在这个时代,诸如“从噪声中提取信号”之类的新口号捕捉到了敏捷实验和对大型永久数据源的利用的不同态度。
在现代敏捷分析环境中诞生的“数据争夺”一词旨在描述人们在处理数据上花费的大部分时间。它代表了分析人员的大部分专业流程:捕获诸如了解可用数据之类的活动;选择要使用的数据以及详细程度;了解如何有意义地组合多个数据源;并决定如何将结果提取到可以驱动下游分析的大小和形状。
Trifacta一直在与以数据为中心的各行各业的人们一起研究这些问题,这本电子书介绍了他们如何将在这种情况下所学到的教训整理成一个连贯的概述,并特别关注于较新且迅速发展的敏捷数据驱动型组织中的分析过程。
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