英格兰银行金融科技加速器进入第三档

英格兰银行（BoE）的金融科技加速器保持了良好的发展速度，并完成了第三轮各种概念证明（PoC）。

如去年报道，英国央行启动了自己的加速器，以利用中央银行的创新。

最新的PoC涵盖了银行工作的四个方面：分析大规模监管数据集；跨货币和跨边界执行高价值支付；从监管执法行动中识别和应用跨领域的法律主题；并衡量银行内部项目组合的绩效。

英国央行银行，支付和金融弹性执行董事安德鲁·豪瑟（Andrew Hauser）表示，它已经通过这些最新的PoC获得了“一笔巨大的交易，无论是在金融科技方面，还是在如何帮助我们开展工作方面，都在思考”并以不同的方式交流。

它与机器学习和人工智能（AI）公司Mindbridge AI合作，探索使用AI工具检测监管数据集中异常的分析价值。英国央行表示，使用一组匿名报告数据样本，发现Mindbridge的用户界面非常直观，可以让用户浏览每个变量的时间序列，同时将结果与行业平均值进行比较。该PoC使银行的内部数据科学家团队能够比较和对比自己的发现和所使用的基础算法，从而为银行的工作提供了“补充层”。

在该银行使用Ripple进行的PoC中，研究了如何使用分布式分类帐技术（DLT）来模拟两种不同货币在两个不同分类帐中的同步移动，作为该银行对高价值支付的未来进行更广泛研究的一部分。尽管该银行“已经得出结论，DLT尚不成熟，无法支持核心RTGS系统”，但与Ripple进行的这次合作的经验教训“已加强了该银行确保其新的RTGS系统与私人部门中DLT使用兼容的意图”。 ，并突出显示了希望进行更多探索性工作的领域。

通过Enforcd，英国央行使一组员工从其监管行动决定权访问了基于云的监管执法行动数据库，并提供了评论和趋势分析支持。根据英国央行的说法，该PoC展示了技术如何在某些关键法规领域潜在地促进合规性和最佳实践的发展。

最后，该银行使用ORB工具与Experimentus进行了PoC，以分析历史悠久的英国央行项目，并根据一系列标准关键绩效指标（KPI）可视化它们的表现。该PoC使银行能够探索其现有测试数据是否足以进行有效的KPI报告，以及在何处需要进一步收集数据。

加速器在4月邀请了其第四轮PoC的申请，并希望很快宣布成功的公司。