“工业”中国移动第四届科技周“创新工业视觉，引领智造未来”工业视觉技术分论坛召开

今天，很高兴为大家分享来自C114通信网的中国移动第四届科技周“创新工业视觉，引领智造未来”工业视觉技术分论坛召开，如果您对中国移动第四届科技周“创新工业视觉，引领智造未来”工业视觉技术分论坛召开感兴趣，请往下看。

9月13日，在中国移动“2023科技周暨战略性新兴产业共创发展大会”期间，中国移动研究院举办了以“创新工业视觉，引领智造未来”为主题的工业视觉技术分论坛。中国工程院院士、边缘计算产业联盟专家委员会（ECC）主任、边缘计算视觉基础设施工作组（ECVI）名誉主席邬贺铨，中国移动政企事业部副总经理魏冰，中国移动研究院副院长魏晨光发表致辞；中国移动研究院党委书记张滨出席会议。

会议聚焦工业视觉工业数据服务、视觉感知技术、智能装备集成、智慧工厂案例，中国移动研究院业务研究所所长喻炜汇报了ECVI阶段进展，并联合合作伙伴发布《工业视觉技术与应用白皮书》，中移（上海）产业研究院、湖南大学、边缘计算产业联盟等产学研专家发表主题演讲，并展开圆桌讨论，共话工业视觉技术的前沿动态和未来挑战。

邬贺铨院士在致辞中强调，现代工业转型的重心，逐渐从企业管理、消费端/需求侧/交易环节的数字化转型，开始转向价值创造源头的生产端/供给侧/创新制造环节的数字化转型，工业视觉技术正是实现该转变的重要支撑。同时分析了工业场景的个性化和特异性会导致数据采集难、环境受限、覆盖不足、现场干扰、精准的行业知识图谱生成难、工业视觉模型可解释性不强等问题，需要产学研各界紧密结合，推动工业视觉技术的发展和应用的拓展。

魏冰副总经理在致辞中表示，工业互联网作为新一代信息通信技术深度融入工业领域的新型基础设施，扮演着构建全产业链和全价值链体系的重要支撑角色，也是推动各行业生产力革新的重要引擎。中国移动一直致力于推动5G、算力、AI等新一代信息技术在工业领域的融合应用，已经在光伏、纺织、汽车、五金、锂电等行业展开了深入研发，成功打造了自主研发的云边端一体化工业视觉检测产品，拥有60余个算法模型，覆盖数十个行业领域。未来，中国移动期望与更多生态合作伙伴携手，深化工业质检领域的合作，共同推动工业视觉技术更广泛、更深入、更高级别的应用，为我国制造业的转型升级注入更为强大的动力。

魏晨光副院长在致辞中表示，中国移动研究院业务研究所工业质检研发团队在冶金、汽车、矿山、纺织等行业开展工业质检核心算法和平台研发，结合工业质检行业需要的光源相机等硬件形成软硬一体化的解决方案，希望有机会和大家多一些碰撞，把方案做得更加完善，更好地服务工业制造企业智能化转型；同时，中国移动研究院围绕数字经济发展承担了中移智库重要任务，服务国家重大政策制定和公司内部战略决策，希望与产业链上下游各环节企业在产业政策研究上有深度合作机会。

中国移动研究院业务研究所所长、ECVI工作组主席喻炜回顾了过去一年ECVI工作组在白皮书/最佳实践、标准制定、测试认证、产业营销等重要领域所取得的成绩。他表示，2023年将继续致力于促进边缘计算与工业视觉的深度融合，深入研究工业视觉市场，特别关注汽车零配件、五金钢铁、纺织服装等关键领域的表面缺陷检测关键技术。随后，他宣布与合作伙伴共同发布《工业视觉技术与应用白皮书》，并呼吁产业伙伴共同合作，着重在工业视觉标准化、开放共享平台、硬件互联互通等三个方面展开协作，以共同推动边缘计算工业视觉基础设施的技术发展、产业成熟和生态繁荣。

中国移动研究院业务研究所所长喻炜汇报

中移（上海）产业研究院、湖南大学、中兴、数据堂、京东方、思谋科技、英特尔的专家分别做了主题报告。中移（上海）产业研究院工业能源产品部副总经理周威介绍，5G+工业视觉检测已经成为工业互联网的重要应用场景，OnePower为多个行业提供云边端一体化视觉检测产品。中兴高级战略规划师黄石军介绍了AI推动工业视觉创新发展态势，助力行业释放工业制造数字生产力。数据堂副总裁肖永红表示，工业智能化升级离不开数据的关键支撑，数据要素服务出现巨大产业机会。京东方人工智能一部负责人唐大闰介绍了AI赋能工业制造，京东方打造智能工厂解决方案，强化五大核心绩效提升。湖南大学特聘研究员周显恩介绍了机器视觉将与人工智能、深度学习等融合发展，能完成更复杂的环境中的外观检测、目标识别和精密测量任务，颠覆传统视觉算法的单一应用场景。思谋科技AI技术应用总监武彦林介绍了AI智能设备赋能工业制造落地，优化人工配比进行外观缺陷检测，五轴标机设备广泛应用于消费电子、新能源等行业，成为标准外观检设备。英特尔AI软件解决方案架构师单娜表示新应用的增长，以及在同一个平台上实现视觉和运动控制负载整合的诉求，推动了新的机器视觉技术需求。

“工业视觉在智能制造领域的机遇和挑战”圆桌论坛环节，参会嘉宾深入探讨了工业视觉技术的发展前景，并发表了自己如何应对工业视觉实际应用挑战的见解。嘉宾表示现有工业视觉技术的未来趋势包括视觉感知多元化智能化、视觉算法规模化标准化、视觉数据网络化共享化，2D相机视觉技术有限，多视觉三维成像、光场成像、高光谱成像等领域具有发展机遇。算法方面的重要研究方向包括小样本检测、知识与特征融合、文本领域的图谱网络、点云图像数据融合处理。在算力方面，工业视觉检测需要克服算力瓶颈，可通过与5G技术结合，将视觉模型训练移到云端，提供高带宽和低延迟。

工业视觉作为数字经济建设的重要一环和先进制造业发展的重要支撑，在制造业的生产效率提高、产品质量提升、生产成本集约、数据驱动的决策等方面发挥着重要作用。本次论坛聚焦工业视觉技术前沿、应用创新以及行业发展机遇与挑战，共同探讨了工业视觉技术的前沿动态和未来挑战。未来，中国移动将和产业合作伙伴共同携手，为工业视觉技术的发展与应用开辟更广阔的道路！

好了，关于中国移动第四届科技周“创新工业视觉，引领智造未来”工业视觉技术分论坛召开就讲到这。