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以即饮茶品类为例,尼尔森IQ研究发现,该品类在不同类型店铺中的销售表现不同,可以看到其在商务写字楼店及高等院校周边店有着更强的单品卖力。
进一步到细分品类,其在不同类型店铺中销售表现也有差异,体现出消费者偏好的不同。
在此基础上,尼尔森IQ能够根据店铺店周的各类数据及消费者画像,通过潜在类别分析模型,进一步划定特征较明显的店组。以某食品品类为例,我们基于店周POI和消费者画像等因素,进一步划分出高端商圈店/普通商圈店/高端社区店/普通社区店四类店铺,帮助厂商更精确细致地了解需要重点关注的店铺类型及其对应的消费者特征。
在以上分析的基础上,尼尔森IQ还能够进一步深入,对不同零售商下的店组进行重要性排名,帮助厂商针对渠道和店组进行优化。
在明确了城市、店组级别的产品投放策略后,如何更进一步,在有限的资源下实现店铺级的精细化产品组合管理?尼尔森IQ可以提供734个城市的现代渠道店铺清单和黄金门店,帮助厂商快速定位到需要优化的店铺,真正做到事半功倍。
来自: 尼尔森IQ
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