Mavenir扩展了AI和Analytics Portfolio

保持其尝试兑现对软件定义通信解决方案的摄取和可用性的增加，端到端网络软件提供商Mavenir扩展了其人工智能（AI）和分析组合，以实现闭环自动化和驱动数字转换。

用于通信服务提供商（CSP）的软件网络转换解决方案的提供者预计将在移动网络基础设施中部署AI和MACHINE学习（ML） - 这可以通过自动化通常需要人类互动的功能和速度新的收入生成服务产品来降低成本 - 随着ASERCE越来越重要的，开放式无线电接入网络（开放式运行）和5G内核部署。

Mavenir的AI和Analytics PortfolioIncludes解决方案设计了Toanalyseand从VastAMountSof的扩展到自动化网络，实现成本节约和建立5G用例。

希望利用智能视频分析和AR / VR等许多行业4.0使用案例，以5G需要在EDGE处需要AI驱动的推断，MaveniR内置于其解决方案的网络自动化应用程序，智能操作，边缘AI和网络安全。

“AI是行业4.0的关键驱动因素，提供实时洞察力和对工业流程的控制。低延迟，5G的高密度也是推动者，所以本质上，5G和AI等于行业的组合4.0，“Mavenir的AI和分析业务部长高级副总裁兼总经理Kuntal Chowdhury说。

“虽然Mavenir的AI和Analytics解决方案现在可以作为独立解决方案提供，但我们已经为世界各地的第一层客户提供了智能洞察，多年来。目前，超过80个客户网络部署了200多个系统，以及我们的解决方案流程，并分析了每天数十亿记录，提供实时/近实时的见解，以优化网络性能，几乎没有人为干预。“

解决网络自动化，该公司的RAN智能控制器（RIC）和网络数据分析功能（NWDAF）遵循Theo-Ran Allianceand 3GPP引入的规范，并作为网络自动化视野的核心。RIC和NWDAF使网络能够使用机器学习（ML）的基础算法和应用程序动态地适应交通条件，这些算法可以在多元供应商环境中部署在任何网络中。

通过使用AI和分析解决方案自动化网络操作过程，Mavenir表示，运营商应该能够大大降低传统和更多劳动密集型方法的成本和时间，如驱动测试，日志检查，故障排除和手动校准。

通过基于AI的预测发动机，它认为，运营商可以实现智能容量规划并降低大规模网络中断的可能性。具有异常检测能力，操作员可以揭示潜在的网络故障，这些故障不易看到。使用ML技术的这种AI驱动的操作（AIOPS）解决方案可以在减少运营费用中发挥关键作用，并使运营商控制其网络。

MaveniR的5G Edgeai解决方案包括智能视频分析，可以支持从面部识别到异常检测的MATRIAD使用案例，为行业4.0和智能城市用例。通过该边缘平台加速和增强了下一代AR / VR应用程序，并且通过边缘工业互联网（IIOT）分析应用程序的毫秒内拍摄的动作进行了大量传感器数据。