数据团队挣扎以最大限度地提高业务福利

最近的一项研究表明，企业未能了解数据科学倡议的好处。

为DataiQ和Domino数据实验室调查的公司几乎三分之一的三分之一是如何扩展数据科学研究，承认他们不知道他们可以从数据科学中获得的商业福利。一半以上的数据科学只驾驶授权对年收入影响不到5％的标称收益，而4.9％的组织将数据科学视为成本中心。

在调查的101个组织中，刚刚超过三分之二表示他们已经建立了一个集中式数据科学功能来支持业务。这导致了对商业想要的差距以及数据科学团队认为所需的内容，其中八个（12.8％）未能为数据科学创造引人注目的用途，涉及现实世界的业务问题。

令人担忧的是，39.5％的经营者认为，他们面临着弱势理解和业务支持的挑战。对于他们在数据科学成熟程度上更进一步的组织来说，这似乎变得更糟。

根据DataiQ和Domino数据实验室，认为自己在“高级”和“到达到期”国家的组织报告了平均冲突水平（分别为52.4％和50％），使其成为主要挑战。

在研究中，DataIQ和Domino数据实验室警告：“这种方法风险的风险限制了对概念证明所开展的项目范围，因为数据科学没有充分嵌入到企业中以获得全面的赞助或支持真正的转型项目。为此，需要与业务范围密切和定期对话，以确定可扩展的机会，并在从业者之间提高对业务的理解。“

由调查受访者确定的另一个因素缺乏IT支持，这在某些组织中仍然是一个重要的制约因素。三分之一的数据科学家承认他们与IT部门发生冲突。

Domino Data Lab和DataIQ建议如果可以提高这种关系，它也可能通过34.9％的数据科学家进行调查的34.9％，解决模型部署问题。“在解决与数据科学人员确定的问题时，一些软技能培训可能会在这里有所证明，”他们在报告中注明。

有四个中的四个组织，参加了研究的一项组织，承认他们需要确保从利益攸关方捕获要求，该报告建议组织努力改善数据文化，以允许数据科学蓬勃发展。

Domino Data Lab和DataIQ促使IT和业务领导者在数据科学家之间发展“积极聆听”技能和项目管理专业知识，以确保他们在开始项目之前完全探索所需的内容。

他们补充说，业务方还需要围绕核心概念进行教育，以展示可能的艺术。