Beis报告说，新兴科技可以改善监管流程

商业部门，能源和工业战略（BEIS）已发表关于使用监管机构使用新兴技术的研究文件。

本文规定了使用新技术的益处和挑战，该监管机构越来越多地利用这些技术，但他们可以从其他人中学习。

“监管机构本身可以从同龄人的经验中获益，但到目前为止，监管机构在该领域在该领域做出的工作中有很少的详细信息，”本文说。

“然而，监管机构越来越多地考虑和使用新兴技术。利用这些新兴技术可以帮助改善监管机构自己的监管流程，也有利于与其互动的辛勤贩运，企业和其他组织。“

本文称，新兴技术可以通过使用机器学习或机器人过程自动化，帮助改善监管流程“以几种方式”，包括允许更高的效率和成本削减，并使用人工智能或机器学习开发风险模型，改善执法和监控。

但是，该报告还指出，这些技术的使用可以带来挑战，包括数据质量，隐私和安全问题，这使得“阻止在监管机构更广泛地利用数据分析技术”。

它补充说：“更一般地，道德问题已经表达了使用算法支持或实施公共政策的作用，其中若干监管机构可能已被视为其声誉和合法性的额外风险。

“算法需要一个精确和明确的决策逻辑，这已被视为与许多政策的歧义和经常表征监管工作的自由裁量权和默默的知识发生冲突。”

该报告称，使用算法需要设置规则和强化原则“，可能在过去可能没有设置”。

它补充说：“在某些情况下，这将意味着推动公务员定义这些规则并以超越其汇款的方式制定议程，并可能超出立法提供的指示。”

报告称，监管机构还需要清除结果可以清除剪裁，这可能对一些监管机构进行操作，这可能是在某种程度上融合在一起的方式。

它还强调了围绕成本的问题以及实现新技术的时间，以及有足够资源投资所需开发和测试的公共部门组织。

“对于这些原因，一些组织可以选择等到他们认为使用的技术有所了解，”它说。“因此，它们可能更实惠并测试，这意味着后来的采用者可以从（更高兴/或更少的风险厌恶）早期采用者面临的挑战中。”

该报告强调了从其他人中学习的重要性，考虑开始小，或者使用“相对容易的实施例子，以建立技能，信心和确保从内部和外部利益相关者建立能力，信任和确保买入”并建立在现有项目中。

它还表示，基于云的系统将意味着获得更大的计算能力和对专业硬件的访问，而无需花费额外的硬件，并且开发集中数据管理和存储系统是关键，特别是对于寻求的项目“利用现有数据“。

许多组织北美州的研究介绍了培训或招聘人员周围的挑战，因为无法匹配私营部门的工资。

报告称，“使用外部承包商也遇到了几个采访的组织的挑战。”“在某些情况下，公共机构通过竞争性采购过程确定了外部承包商。”

它突出了这个事实，即当有有限的时间和资源时，“从一开始就有一个明确的概念对开发过程很重要。

“这可以帮助确保资源适当地分配，并且项目的范围是合适的，”它说。

“并非本报告中提供的所有最佳实践都与寻求在所有环境中纳入新兴技术的监管机构有关。但是，可以识别说明开发过程中的关键步骤的一般最佳实践方法。“