赫特福德郡大学和戈正莉冰雹深入学习 - LED英国映射数据突破

赫特福德大学表示，通过在康沃尔郡的Goonhilly地球站与Goonhilly地球站联合，将通过生产关于英国的更高质量的绘图数据，为零售商，保险公司和农业产业开辟商机的筏子。

该大学声称将进入Goonhilly的人工智能（AI）和深度学习平台使其能够创建一个服务，该服务将提供对卫星映射数据的访问，这是第一次没有云盖的云盖。

它依赖于卫星雷达成像的使用，可以通过云，定期生产地球表面的详细图像。

这项工作是由天体物理学家詹姆斯·帕茨教授和他的博士学生Mike Smith领导，他的团队使用了Goonhilly的NVIDIA GPU超级计算机来培训其清晰的地球表面卫星图像上的Clearsky算法。

“加伦利的深度学习平台使我们能够大规模加速市场，”姜。

“平台的现象加工速度使我们能够显着扩大我们的模型并增加分析的范围。它有助于了解用于天体物理学的技术如何应用​​于地球观测数据以提供现实世界的影响。“

Geach和他的团队已经有许多潜在的用例，包括数据，包括使用它来监控沿海侵蚀，跟踪气候变化对作物生长模式的影响，并预测可能发生洪水和野火发生的地方。反过来，这些可能为零售商，保险公司，商品交易商和超市开辟商机。

他们还与农业科技公司的联系伪造了Agrimetrics，为公司提供了每周在英国监测280万场的健康和增长率的能力。

该团队正在寻求旋转自己的商业企业，称为Deepeo，今年晚些时候通过创建一个不断更新的地球观测数据数据库，该组织可以用来通知他们在极端天气事件周围的决策。

如前所述，Goonhilly的团队在成为英国企业和学术组织的主要孵化中心，希望创造机器学习，深度学习和基于AI服务的主要潜伏期。

该网站于2019年7月正式居住，已经成为可再生动力的数据中心，这是赫特福德郡大学等组织进行的大量计算工作。

作为一个延伸，Goonhilly团队现在将注意力推动构建一个平台的测试平台，这些平台将允许该网站用户挖掘到边缘计算能力，并在实时卫星数据流附近进行实时分析。

克里斯·罗伯茨（Chris Roberts），DataceRe和Goonhilly的云端表示，希望这项工作将导致更多的研究组织采取措施创造商业企业，正如赫特福德郡大学计划所做的那样。

“我们的环绕服务培养了Deepeo的初创公司，他们从研究项目到商业增长和盈利能力所需的资源，”罗伯茨说。

“我们的数据中心的绿色证书是一个越来越重要的因素，确保减轻气候变化影响的宝贵环境努力不是自己创造二氧化碳的量。”