巴克莱展示了概念证据量子清除算法

与IBM合作的巴克莱首席技术和创新办公室的研究人员团队发表了一篇文章，描述了概念证明量子优化应用。

本文在10月份之前发布的混合二元优化的纸张，讨论了该算法，该算法组织曾申请交易结算，以确保证券交易的完整性。

本文描述了交易结算问题作为难以优化的问题。这是因为它需要在结算交付与支付交易时必须满足的法律限制以及提交人被描述为“抵押资产和利用信贷设施”所引入的额外可选条件。

在Barclays首席技术和创新办公室的研究与工程总监Lee Brains in Problemly中描述了交易结算过程，称：“我提交了我的交易细节;你提交你的。然后将它们匹配，这成为一个交易，然后在队列中坐在队列中。“

Braine表示，逐交易的基础上可能发生在交易的基础上，或者证券交易可以在批处理窗口中批量被推到队列中并在批处理中处理。“目标是在批处理窗口中尽可能多的交易，”他说。

这是一个计算复杂的问题，因为交易商在交易被清除之前挖掘资金的能力。“如果有资金提供或者我可以以信用抵押设施的形式获得资金，我可以解决，”他说。

Braine表示，涉及的交易越多，复杂性越多。“如果只存在少数交易，则计算可能会在您的脑海中完成，”他说。“最多可扩展到10-20，最终使用纸张。除此之外，这是古典计算架构的领域。当有数百个交易时，古典计算机算法开始体验局限性。“

Braine补充说：“在进一步缩放时，您需要使用启发式，该启发式包括模拟退火等技术。”他说，这使用优化过程来识别可以清除的足够交易子集。然后实际结算这些交易。

在证券贸易涉及50,000至100,000项交易的情况下，Braine表示将有交易链，例如A到B到C到D到e，所有这些都必须按正确的顺序执行。“您还获得了信用额度周围的循环依赖和抵押品。”

根据Braine，经典计算机需要大量二进制位来描述证券交易结算问题。“我们可以轻松地描述古典计算机上的问题的性质，但挑战是我们需要在一段时间内运行它，直到我们得到足够好的结果，”他说。“这不一定是最好的结果。”

在论文中，研究人员描述了如何在量子计算机上使用少量Qubits的系统可以运行证券结算交易的算法复杂的方面。在经典计算机中，说：“我们需要数百万位代表交易中的价值。这是一个问题的一个复杂的野兽，并且需要在200 CPU上运行大量的内存“。

他说，通过七Qubbit系统，该团队在证券交易交易中探讨了核心优化问题。“在我们的案例中，我们能够识别有足够复杂性的某些功能，”他说。

这是可以在IBM的基于云的量子计算机上运行的优化。“在查看量子优化时，您不看它是否更好地运行清除三次交易，”Braine说。“当然不是 - 你可以在头脑中做到这一点。这是10岁的比如10吗？不。我们在寻找什么是Quantum Computing是否有可能处理成千上万的交易，以及我们是否可以解决交易解决问题并获得更好的结果以更大的规模。“

量子101.

在业务中使用量子计算的诸多挑战之一是试图了解它是什么以及它可以使用的内容。巴克莱首席技术和创新办公室的研发主任Lee Braine将其描述为类似于经典二进制计算机。在经典计算机中，在机器级编程的最低级别，程序可以在一条CPU逻辑上执行一些二进制操作，例如NAND门（NOT和二进制操作）。他说，当经典的计算机被编程时，“你有一系列门，你将盖茨连接在一起以创建一个电路”。

量子程序是类似的，但使用量子力学而不是在经典计算机架构中开启（1）或关闭（0）的二进制位。通过向量子电路向量子电路发送量子栅极来实现量子栅极，其影响Qubits的状态（量子位）。在最高级别，通过以诸如Python等语言编写一些软件或甚至使用视觉拖放编程工具，可以实现最高级别的Braine。但是对于量子计算来说，这仍然是较早的日子，并且先驱需要了解它在封面下的工作原理。

虽然论文描述了概念证明，但在这种技术使其在商业世界使其之前存在许多障碍。首先，有技能，说：“银行有很多人有物理和计算机科学背景，但我们需要合作才能获得目前需要的量子计算中的专业主义。”

他说，在巴克莱，首席技术和创新办公室的角色之一是评估潜在的情景。“我们需要考虑所需的专业硬件，专家团队和对第三方举办的量子计算机的需求，从而提高了潜在的管辖权挑战。”

解释量子计算机如何提出，答案是另一个需要克服的脑袋。“量子计算机中的解释性与AI类似。有人需要阐明算法如何通过监管机构和风险评估员理解的算法。“