APAC CIO如何推动AI项目

根据今年早些时候发布的Gartner研究，对亚太地区的人工智能（AI）的兴趣在亚太地区（APAC）地区酝酿，只有7％的CIO，该技术不受该技术的兴趣。

在2019年6月在SAP亚太地区举行的圆桌会议讨论中，这一趋势是显而易见的，其中一些计算机每周的APAC CIO咨询小组在其组织中分享了对AI的途径。

Group Cio和首席运营官Eugene Yeo表示，在最近形成了一个数据科学团队的区域光纤宽带和移动服务提供商，AI一直是了解客户的关键。

“我们专注于收集客户数据以及外部数据，以了解我们的客户群体，包括随着时间的推移与其他人的价值观，兴趣和联系，”他说。“这将使我们能够创建更好的产品捆绑包满足他们的需求。”

同时，德国软件巨头SAP一直在使用SAP Leonardo产品组合的SAP云平台和AI功能，为其业务和IT流程供电。今天，SAP试图解决的每个业务问题都是由AI思考的支持，SAP亚太地区的CIO表示，Manik Narayan Saha表示，SAI思维是基础。

SAP的努力在几年前担任卓越的努力，通过卓越的卓越中心，这是萨哈的自动化交易，也可以有效地从规则的自动化转变为基于模式的自动化。

在新加坡，SAP为该地区的总部，该公司已成为一支经验丰富的数据科学家的AI团队。“我们开始到达曲棍球棒，我们建立了足够的组织能力，可以在董事会中使用，”萨哈说。

例如，正在开发数字助理以帮助SAP的销售团队使用自然语言处理跟踪其销售管道中的账户和机会。“下一步是使用外部数据，为我们的销售团队提供有关客户的新闻和其他信息，”萨哈说。

虽然许多组织在AI举措中掌握了数据问题，但SAP和MyRepublic的情况并非如此。萨哈表示，缺乏计算能力是一个更大的瓶颈，特别是在运行高度专业化的算法和可能需要数天的模型时会产生结果。

例如，它对MyRepublic的同样的案例必须优先考虑推动由AI模型提供支持的销售和营销广告系列所需的计算能力。yeo表示，要解决这个问题，MyRepublic正在使用基于云的无法无关的计算服务来缓解计算雷瑟。

日本跨国集团的区域IT经理Nigel Lim表示，他的公司仍处于实施AI的早期阶段，因为它正在运行不同的业务的不同系统，使其难以将数据拉到一起。

虽然挑战正在解决，但林说，他正在探索使用文本分析，以提高支持人员的生产力。“如果它进展顺利，我们可以清理数据并释放它以供用户和聊天禁止使用，”他补充道。

yeo在聊天叮当思考的不同之处。他的团队与谷歌合作，而不是通过知识库为聊天基础供电，而是使用谷歌构建由用户故事提供支持的聊天栏。

“它可以通过访问我们的网络基础架构来查看网络基础架构来帮助用户解决网络问题，以查看是否存在光纤切割，或者我们的GPON [千兆被动光网络]设备存在电路问题，一直查看您的帐户以查看如果你被暂停，因为你没有支付账单，“yeo说。

“如果所有这些都没有问题，它将帮助您，一步一步地解决您的问题。该计划是推动所有支持呼叫到实时聊天。人们越来越希望数字互动方式 - 没有人喜欢打电话，我们可以在我们的用户评论中看到澳大利亚。“

在SAP，每年收到来自员工的一百万个支持员工的请求，萨哈斯表示，10-15％的请求现在由Chatbots处理，他强调了在AI部署中实现规模的重要性。

“为了获得AI的全部价值，您需要在规模中部署它，仅仅因为前期投资很重要，”他说。“如果你只在一个子公司或国家在一个子公司或国家做到这一点，那么你就不太可能得到良好的投资回报。”

也就是说，萨哈警告说，AI项目并不总是根据一定的公制和特定时间段内提供保证结果。

“但是AI和其他项目之间的一件事是，随着机器更聪明，随着时间的推移更优化，AI的回报将变得更好，”他说。“只看亚马逊的Alexa，现在可以在第一次发布时处理呈指数级的情景。”

需要了解AI算法如何实现特定结果或使某些决策是学术界和行业的兴趣主题，虽然现在，萨哈表示，SAP已经开始解释为展示影响AI决策的因素。

“这是一个非常有用的一个区域是医学诊断，”他说。“今天，有AI能力可以比人类医生更好地发现癌症。但我们不知道AI在图像中看到的是什么，告诉你它可能是癌症。“

MyRepublic的Yeo也努力了解公司的AI算法之一如何正确结束，即工作人员通过经历三个月的网络浏览历史而转换宗教。“我们无法讲述算法如何出现这种结论，”他说。