雪花，现在是一个独角兽，眼睛全球增长云数据仓库

由1.263亿美元的资本注入推动，使其成为实现“Unicorn”状态的第一个云原生数据仓库启动，雪花是在今年延长其全球足迹，提供跨区域，数据共享功能，以及开发互操作性一组不断增长的相关工具。

随着新一轮的资金，周四宣布，雪花筹集了4.73亿美元，估值为15亿美元。公司成立于2012年，已成为观看的创业公司，因为它已从云中的地上设计了其数据仓库，设计它以删除可以处理多少数据的限制以及可以处理多少并发查询。

其核心的雪花基本上是一种大规模的并行处理（MPP）分析关系数据库，它是酸的SQL和半系统数据的婚姻是关键，因为今天的企业在机器生成的半系统数据中被唤醒。

通过独特的三层架构，Snowflake表示它可以在PBRABYTES上运行数百个并发查询，而用户则利用云成本效率和弹性 - 根据需要创建和终止虚拟仓库 - 甚至是自我配置不超过信用卡，并对旋转AWS EC2实例进行跨越相同的努力。

雪花可以存储Perse数据类型。

虽然需求的雪花自我服务选项可能特别诱惑到更小和中型的企业（SMB），但雪花是良好的服务，以服务于跨越云的大型企业，即首席执行官Bob Muglia说，在2014年加入雪花之前，在微软和两年里花了20多年的技术老兵。

“事实证明，数据仓库是枢轴点，一个帐号的东西，即客户必须搬家，因为如果数据仓库继续生活在房屋上，那么数据仓库将继续生活在房屋上的大量系统， “穆利亚说。

Muglia指出，甚至银行等资金甚至是良好的资金，Banks等大型企业被吸引到云成本效率。“如果你有一些想要运行的人，突然需要一千个节点，并且需要它需要两个小时，那么很高兴能够真正快速地做到这一点，然后将它与付钱相比为他们每年365天。“

目前，雪花在四个地区的亚马逊上运行：美国西，美国东，法兰克福和悉尼。Muglia说，它将在另一个欧洲地区营运。他补充说，资本输液将使公司能够在一年内增加亚洲和南美洲地区。在该时间表中，公司还计划：

- 添加执行跨区域数据复制的功能。现在，雪花的数据股东允许仅在亚马逊地区内的客户实时数据共享。跨大陆复制的能力应该向全球企业开拓大门。

- 在另一个云提供商上运行。Muglia一直是关于哪个提供商的COY，但承认它可能是Microsoft Azure。Muglia说，交叉提供商复制也在作品中。

- 继续努力制定系统的能力与客户使用的各种工具互操作。客户经常使用某些数据库工具和附加组件多年，即使供应商停止更新它们，客户希望新系统与其合作。

然而，有一个乐趣的玩家争吵是企业选择的在线数据仓库。雪花必须与例如Microsoft Azure的SQL数据仓库，谷歌“S BigQuery和Cloud SQL相抗争，其中用户可以运行Oracle的MySQL - 以及亚马逊本身的红移。

但Muglia争辩说，即使在云中运行，雪花的独特架构也允许将其扩展到传统的SQL数据库过去。此外，它不需要特殊的培训或技能，例如Hadoop等NoSQL替代品。

大多数传统数据库以及红班车和许多NoSQL系统，使用共享 - 无架构，它在系统中的所有处理节点上分配数据子集，从而消除了共享磁盘系统遭受的通信瓶颈。这些系统的问题在于，不能独立于存储来缩放计算，并且许多系统都变得过高，雪花笔记。此外，无论添加多少个节点，Muglia都说，在这些系统中使用的机器中的RAM限制了他们可以处理的并发查询量。

“今天客户所拥有的挑战是，他们拥有一个现有的系统，即超出能力，它是超速的;与此同时，他们有一个任务要去云端，他们希望将过渡到云的过渡休息他们目前的限制，“穆利尼亚说。

雪花旨在通过使用三层架构来解决这个问题：

- 使用Amazon S3存储表数据和查询结果的数据存储层;

- 一个虚拟仓库层，可以在雪花调用虚拟仓库的虚拟机的弹性集群中处理查询执行;

- 一个云服务层，管理事务，查询，虚拟仓库，元数据，如数据库模式和访问控制。

Muglia说，这种体系结构允许多个虚拟仓库在相同的数据上运行相同的数据，允许雪花扩展并发远离其共享 - 没有竞争对手的同一数据。

一个潜在的问题是三层架构可能导致延迟问题，但Muglia说，系统保持性能的一种方式通过在服务层中具有查询编译器，使用SQL查询中的谓词与元数据一起使用以确定什么需要扫描数据。“整个诀窍是尽可能少扫描，”穆利亚说。

但没有错：雪花不是一个OLTP数据库，它只是竞争对手的Oracle或SQL Server，用于在自然界中分析的工作。

然而，与此同时，它在新的视野上设置了它的景点。“就运行和经营一个全球数据库的全球企业而言，这是一件非常好的事物，”我们在哪里“在哪里”，“Muglia说。

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