争抢遵守欧盟的一般数据保护条例(GDPR)的公司有一个新的工具需要考虑:Informatica的合规数据湖,本周在纽约的Strata数据会议上公布。
随着新的软件Informatica带来机器学习才能承担合规问题,旨在为企业提供完整的合规相关数据,不仅在地理上分散数据库存储,还可以在电子邮件,社交媒体,即时消息,金融交易和非传统来源。
该想法是提供更准确的合规分析和报告,以确保并证明遵守危急规定,如GDPR。
GDPR是欧盟的最新重写其数据隐私法。它进入2018年5月25日和任何企业 - 无论是在欧洲的基础 - 流程中是否进入欧盟居民“个人资料必须遵守新法规或面部稀有罚款。
除其他外,GDPR还需要擦除个人数据,除非有合法的理由保留它;告知受数据违规影响的人;并将数据保护与其产品和服务设计。
为了满足这些要求,企业基本上需要了解哪些数据居住的地方 - 而对于许多公司来说,这可能很困难,指出了Informatica Ceo Anil Chakravarthy。“关于公司现在难以回答的数据有这么多的基本问题,”Chakravarthy说。“那么我们建造的是回答这些基本问题的解决方案。”
合规数据湖是在Informatica的智能数据湖,大数据管理和企业信息目录中建立的 - 全部通过订阅可用。合规数据湖旨在点击居住在底层软件中的处理能力和信息,让企业合规分析师建立全面,可信任的合规报告。
这是Informatica的Claire技术,它适用于收集技术,业务,运营和使用元数据的机器学习。Informatica软件以超过150个连接器提供给各种第三方软件包。
“我们将机器学习应用于识别不同数据库中数据之间的关系,”Chakravarthy说。
基于此技术,合规性数据湖确定了哪些数据所在的位置,并通过例如控制对某些数据库的访问来执行合规性策略。由合规数据湖浮出的数据也可以帮助企业了解他们需要做些什么,以使数据集驻留在欧盟以外的符合GDPR指南:在将欧盟居民出口“欧盟以外处理”外,公司必须保证遵守隐私规则。
Informatica也宣布其软件现在与Hortonworks Atlas集成,该数据治理工具旨在将元数据与Hadoop堆栈内外的其他工具和流程交换,以及Cloudera Altus,一个类似的平台服务(PAAS)提供旨在加快数据管道的创建和运营云中的数据湖泊。
Chakravarthy说,Informatica于2015年私下私立,但计划再次公开。作为一家公共公司,其季度报告遭受审查,“它非常难以采取长期步骤,如在云和大数据等新生态系统周围重新定向您的产品组合。”
此时,该公司已通过订阅提供了它的产品 - 这是一大步。“我们的目标是进入公共市场,”Chakravarthy说。“我们还没有时间表,但肯定是对这一结果取得良好的进展。”
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