在挪威的DNB,首席数据官(CDO)Aidan Millar领导一支通过数据分析转换银行的团队。
挪威银行于2017年底创建了一项战略,以重塑为未来的银行,更好地利用核心数据。它已经开始了一个内部教育计划,现在在其大团队的数据科学家访问的亚马逊云中设置了数据分析工具。
但首先,它创造了CDO角色。在采用最新的数据分析技术之前,工作需要转换公司文化。
Aidan Millar在一年前接受了作用。随着他在转型和数据分析中的背景下,他开始了一个项目,通过更好地利用孤独中发现的经常使用的数据来重塑未来的银行。
银行由于银行业务数字化而收集大量数据。客户不仅是数字方式连接和消耗服务,而且银行在内部转换的方式,通过自动化等事物,意味着数据爆炸。客户每次交易都会创建数据后完成后台进程的数据。但如果业务部门需要能够访问,理解和信任此数据,如果他们要根据他们做出决定。
在DNB,当商业领袖认识到这一切时,这一切都开始了。“银行通过在未来几年内需要在未来几年内进行重新制定其战略,”Millar说。“它决定需要更多地关注数据并决定招募CDO。”
DNB在世界各地的运营,雇用了10,000名员工。它主要集中在北欧地区,而是在伦敦,新加坡和纽约以及欧洲的办事处。
Millar最初在咨询部门工作。大约25年来,他在加入普华永道(PWC)之前在安德森咨询。他的第一次进入金融服务是荷兰银行ABN AMRO。
正如它在数据策略上开始,他侧重于吸引DNB的转型和数据分析。“这是一个完整的转型,这就是他们雇用我的原因,”Millar说。
对他来说,部分吸引力的作用是他在DNB银行中发现的文化 - 一个有利于平凡的改造的计划。
“我抵达挪威,对DNB所做的以及极其有趣的文化印象深刻。我会说它是少数银行之一,我将分类为重新评估自己作为启动。它并不闷,但结构和动态非常平坦。“
“人们坐在咖啡桌旁,解决问题,”他说。他说,很多这一点,是推动这种文化的首席执行官,以及它在挪威的根源。“DNB是一个非常向前的倾向于倾向于非常数字化的社会,具有高数字渗透。”
顶级管理人员还了解良好数据的重要性。“在行政级别,他们意识到这一切都很好,善于数字化 - 但如果你没有良好的,清洁数据,你可以用来创造可利用的资产,没有价值,”Millar说。
大多数银行遭受这一挑战,因为他们有很多技术债务。“这会产生很多复杂性,因为您最终会创建大量数据孤岛。您必须在一个地方将所有数据带到一个地方,并确保它是优质的,与您即将执行的分析相关。“
这是项目的成因。在项目的第一年,DNB一直调动联邦组织,以利用整个业务的数据分析。
它的第一个挑战涉及改变企业中的文化,并在其上教育人们可以使用数据所做的操作。“很多人可能会知道是可能的,但是当你向他们展示真正可能的时候,它会开辟新的想法和概念,”Millar说。
在技术方面,DNB已经实现了Collibra以及连接到它的数据质量管理工具,称为Trillium。Collibra是一个集中式工具,将所有数据带到公司能够理解的中央地。然后,组织中的每个人都可以找到,使用和信任数据。
DNB在Amazon Web服务云中有这些和其他数据分析工具,其数据科学家访问。
Millar描述了这些作为非常高级的分析工具,可以使用,从而消除了对编程的需求。“为您提供良好的数据,它可以送入工具,通过机器学习,做了很多算法建模,你必须在过去做自己。”
“我们部署了一些领先的Edge技术 - 以获得我们在组织中使用数据的完整背景。这支持我们理解我们如何重用我们的一些流程的能力。“
例如,风险和财务做了很多相同的事情,但他们不互相交谈。这些工具意味着银行的不同部分利用相同的数据集。Millarsays公司正在开始利用不同的团队即将来临的新概念。
在第一年实现了很多,并创造了一个数据驱动的文化 - 人们了解数据 - 在列表顶部。它还实施了数据所有权的策略,因此银行中的不同组了解他们创建的数据以及如何使用它。
该银行最近聘请了额外的50个数据科学家,这是其对数据驱动转型的胃口。
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