小组说，软技能显示最大的技术行业技能差距

根据专家小组的技术行业，软技能是最困难的。

在微软在伦敦的未来解码活动中发言，技术和教育部门的几位专家表示，与技术技能差距一起，在候选人方面也非常难以找到软技能。

LinkedIn学习的内容总监Mordy Golding说：“虽然技术技能非常重要，但最大的技能差距真的是软技能。”

Golding表示，技术技能组织需要从Microsoft Excel技能到数据科学技能的范围，但沟通或谈判等更柔和的技能同样重要。

“如果有任何特定的技术技能人们有动力学习，他们可以很快地学习，”他说，指出，更软的技能更难学习，并且通常不包括在课程中。

较软的技能对公司越来越重要，特别是在自动化之后，甚至技术角色变得更加创造力，技术采用意味着新技术进来需要不同的技能组。

但Golling还表示，寻找特定类型的CVS经验可以是公司的箱式滴答性，所以一些候选人可以“迷失在商业运行的疯狂中”。

“那部分是人们不认为他们写简历时不会想到]，”我能沟通很好“，”他说。

学校正在做他们能够确保人们有勾选这些盒子的技能，而Golding表示，在通勤时间在人们掌握自己以学习新技能时，昂贵的人也意味着交通的尖峰。

“沟通或谈判的提示有很多软技能 - 这是我们在哪里看到的趋势，在哪里可以在任何地方使用，”他补充说。

技术采用也改变了人们接近工作的方式，这意味着在新的“演出经济”中，持续的终身学习正在变得越来越重要，而且古老的人表示试图拥抱学习和改变组织需要来“从最佳”。

贸易公司QA Ltd的学习议长董事总经理丽莎·哈灵顿表示，近期公司的数字转型趋势，重点关注“文化，敏捷工作，然后是领导”。

Harrington同意，诸如领导力和“在一起的人的能力”等较软的技能是“绝对更难发展”的技能。

在过去，在哈灵顿说，在转型后给予当前员工的新技能“一直是那些你真正想要保持的人”，但现在人们可以学习数字，所有人都可以访问新技能。

然而，一旦人们可以获得技能，即使在雇主提供的情况下，留下那些技术人员也会变得更加困难。

“一直是技巧短缺，”哈灵顿说。“这是一个越来越多的初级学徒和毕业生的技能的混合，一直通过掠夺人们。”

诸如数据科学家，网络安全专家和商业智能分析师等高度熟练的角色都有很大的需求，但是从技术内辛勤化的公司需要哪些公司随着时间的推移而变化。

使用数据科学作为一个例子，Harrington目前您需要广泛的资格才能“在俱乐部”，但“不是每个人都需要知道Python成为一个很好的数据分析师”。

随着需要这些技能的人数增加，招聘这些技能的要求将改变“因为它必须”，哈灵顿说。

她补充说，应该有一个转变为“问题解决的学习”，而不是基于认证考试的学习，以确保人们参加了使用他们学到的技能的项目，以及“虚拟的新的学习方式”队列“和”播客的重新播放“。

除了缺乏软技能和技术技能差距之外，许多成年人也存在一个问题，甚至没有数字技能的基本水平，以适当地执行基本任务。

6月Angelide，妈妈的创始人在技术和未来技能计划的椅子上，公司需要讲述如何让人们安全的环境学习新技能。

“你有能力继续平台并学习新技能，但它真的促进了好奇心和终身学习，”她说。

这包括让人们对“尝试新事物”的信心，以及文化开发群体间学习课程的举措或在午餐中互相教导棕色袋会议。

指导和提供榜样是让人们对学习新技能的信心的一种方式，他说，天使者还表示，许多人也表示，榜样的行为鼓励那些否则无法应用的技术产业。

榜样和指导也有助于打破关于技术角色实际上是什么样的误解的误解，以及什么类型的人为他们申请。

“在编码上总是有很多灯光，我认为在科技公司工作有更多的工作，”天使斯说。

她说，公司应该更加努力地帮助人们了解公司的“大局”，并在船上带着它的方向。确保人们知道有关涉及的技术角色也很重要。

“如果你有一个好奇的心态，我觉得任何人都可以学到任何东西，并且你赐给了学习的自由，”她说。