语音生物识别如何捕捉欺诈者

根据英国财务的事实报告，2017年估计在2017年的310.2亿英镑的电子商务欺诈涉及卡片，占所有卡欺诈的55％和76％的远程购买欺诈。

PS显示2017年有9,575份报告的电话银行欺诈案件，比2016年报告的10,395例少9％。

电话银行通过社会工程风格的攻击造成滥用，其中欺诈者可以假装成为银行官方和致电客户来提取个人详细信息，使他们能够破解客户的银行账户。

欺诈者可以访问最近的高调数据中获得的银行凭据TheFtsmay也试图通过电话银行频道访问客户银行账户。

语音生物识别技术先前已被用于检查银行客户的真实性。Brett Beranek在Nuance领导安全业务，说：“如果我称之为客户，语音生物识别技术提供了一个分数，确定电话线上的声音实际上是有多可能性。你可以获得高度的准确性。“

武器集团欺诈战略和分析，零售和商业银行业负责人Jason Costain表示：“我们是银行业务的大球员，我们正在看到欺诈袭击的公平份额。对应用和移动安全性支付了很多关注。语音生物识别是我们加速的一个区域，主要是因为电话频道是遗留频道。“

由RBS组经营的银行 - Coutts，Natwest，RBS，Ulster Bank North和Ulster Bank South - 每年接到大约1700万台电话。

“客户已习惯于在线上在线播放过程中的光滑流程，”成本为“。“电话是我们热衷于地址的地区。在电话渠道中有很大的呼叫，欺诈活动。“

识别客户是电话中的关键。此前，电话银行依赖于客户的出生日期，PIN和密码等信息，以及母亲的婚前姓名。

RBS一直在努力超越使用静态数据来超越客户身份验证，称为Coderain。“随着我们从静态数据移动，我们正在寻找面部和语音生物识别功能的技术。我们正在研究我们如何利用技术来使其难以掌握数据。“

该银行一直在商业差别，三年，并在过去一年中，它已经开始使用该系统进行欺诈检测。

“我们有一个已知的欺诈声音的数据集，”成本为“。“这些已经被证实为我们所看到的案件的欺诈性。”

对此数据库的近实时筛选所有来电。语音生物识别技术与银行有关于电话的其他数据相结合，并进入其欺诈检测系统，该系统被调整为从欺诈性呼叫中锻炼真正的呼叫。

COSTAIN表示，TheapProach RBS有Takento检测欺诈性呼叫非常容易实施。“我们正在寻找欺诈性声音，”他说。“这不会影响客户旅程。”

根据成本的说法，系统相对容易识别新的声音。通常，欺诈者将接触检查被盗凭证是否有效，但在某些情况下，欺诈者可以欺骗客户以获得这些凭据。

“这有点像患者零的流行病学，”他说。同样的声音可能会尝试访问多个帐户，这将发出一个尝试的欺诈。

RBS也一直在编制一个证据数据库，Coderain表示导致了一些欺诈性呼叫的人的逮捕。

他说，在未来六个月内，该银行将有技术能够使客户能够确定他们从银行收到的呼叫是真实的。

2018年Experian的全球欺诈报告发现，客户希望得到认可，而业务希望满足他们正在经历的不断增长的欺诈行为。报告称，“报告称，”诸如设备智能或行为生物识别技术，例如设备智能或行为生物识别技术，例如在没有增加对在线体验的情况下，可以帮助解决。“

rbs的成本看到了更加加入的方式来打击欺诈前进。“我们可以将行为数据与生物识别数据相结合，并使用大数据分析来检测发生了不寻常的事情，”他说。

Nuance的Beranek认为生物识别声音的身份验证和欺诈检测的组合将非常有效地确保电话银行业务。他说，Nuance也在研究唯一的杀戮句子的独特方式。“对话打印通过分析您的说法和形成句子来验证您的身份。”

由于银行开始查看智能扬声器设备，例如Google Assistant和Amazon Alexa作为在线银行的可行渠道，因此需要进行实际与语音助手进行身份验证。Beranek表示，Nuance与主要制造商进行了谈判，以调查语音生物识别器如何在智能扬声器中部署。