AI提供了对严重的眼部条件进行立即诊断，研究发现

Moorfields眼科医院NHS基金会信任可能会诊断严重的眼部条件，潜在地拯救数十万名患者。

摩尔菲尔德与深圳卫生和大学学院大学学院一起发表了使用AI诊断眼部条件的研究中的研究数据。

使用大约一百万的唐氏体化眼扫描，涵盖了50多个眼部条件，DeepMind的AI系统检测到疾病和建议的进一步治疗。

下一步是将系统通过一系列临床试验，以及监管批准。如果批准，AI系统将可用于未来五年的Moorfieldseye医院网络的30家医院和社区诊所。这可能有可能每年帮助30万名患者。

目前依赖光学相干断层扫描（OCT）扫描的眼专业人士分析患者眼睛的状况。但是，训练有素的专家和时间需要分析这些复杂的扫描，这些复杂扫描减缓诊断和治疗，顾问眼科医师Atmoorfields。

“我们面临的挑战之一是能够分析OCT扫描，并及时诊断。不幸的是，延迟了人们所需的治疗。所有证据表明，如果我们能够提前诊断，我们可以早先开始治疗，我们可以节省景点。“

AI将能够以秒为单位分析数据，但与人类专家的级别相同。

它使用了两个“网络” - 第一个显示了眼睛的地图以及它发现了一个问题的地方，第二个分析了此图像并为推荐提供了诊断和推荐。拥有这两个系统被设计为防止黑匣子分析，AI呈现其推荐，但不会展示它是如何决定的。

该系统还将为其诊断提供百分比评级。

DeepMind Health的研究铅，Trevor Back表示：“我们能够与Moorfields合作开发的AI系统能够检测这些CT扫描中的各种不同视力威胁性的疾病，以及专家医生的准确性。

“它还能够在提供能够审查它所做的推荐的信息的信息时进行。因此，眼部护理专业人员可以仔细审查该决定并确保为这些患者提供正确的决定。“

该公司的联合创始人和应用AI主管，Mustafa Suleyman表示，双网络系统是“批判性重要的，因为眼护理专业人员总是将在决定病人收到的护理和治疗类型方面发挥关键作用”。

“使他们仔细审查技术的建议是使系统在实践中使用的关键”，“他说。

该技术将在未来开发的其他眼部扫描仪或OCT机器使用。

近年来，深入审查了其与NHS皇家自由基金会的数据分享交易。2016年，该公司能够访问190万患者的数据，其健康状况范围从艾滋病毒堕胎到药物过量，因为其流申请。

2017年7月，由于缺乏向患者提供关于数据如何处理或给予预防措施的权利，信息专员办公室（ICO）发现该协议违反了人权行为。

在ICO调查之后，信托接受了该决定并同意对应用程序进行必要的更改。