Hewlett Packard Enterprise已收购了Niara,该启动是在企业数据包流和日志流上使用机器学习和大数据分析,以检测和保护客户的高级网络攻击的客户。
该交易的财务条款未披露。
在用户和实体行为分析(UEBA)市场中运营,Niara的技术通过自动建立所有用户和设备的基线特征,然后寻找可能表明安全威胁的异常,不一致的活动,Keerti Melkote高级副总裁HPE Aruba和Aruba Networks的Cofounder总经理,周三在博客帖子中写道。
Melkote补充说,通过使用机器学习,使用手动过程从多达25小时降低了调查安全事件的时间。
Hewlett Packard于2015年5月收购了无线网络公司Aruba Networks,前方的企业分为HPE,以企业为中心的业务和惠普,一家专注于PC和打印机的企业。
现在的策略是将Niara的行为分析技术与Aruba的ClearPass策略管理器,一个基于角色和设备的网络访问控制平台集成,以便为有线和无线环境中的网络安全提供高级威胁检测和预防,以及互联网Melkote写道的东西(物联网)设备。
对于Niara的首席执行官Sriram Ramachandran和工程Prasad Palkar和其他几名工程师的副总裁,这是一个家庭。它们是团队的一部分,开发了Arubaos操作系统中的核心技术。
Niara Technology解决了在内部网络上监控设备的需要,按照learpass等网络访问控制平台进行身份验证。Niara声称它通过汇总和进入典型IT访问和使用情况来检测甚至细微变化来检测受损用户,系统或设备。
大多数网络今天允许流量在网络上的源和目的地之间自由流动,其中包括内部控件,例如访问控制列表,用于保护某些类型的流量,而其他网络则自由地流动。
“更重要的是,没有分析这种流量以检测具有穿透周长安全系统的高级攻击,并积极寻求利用内部网络的缺点,”她添加。
版权及免责声明:凡本网所属版权作品,转载时须获得授权并注明来源“科技金融网”,违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章,不代表本网观点和立场,如有侵权,请联系我们删除。