谷歌如何“缩放和提升”现实
2021-12-16 17:46:40来源：
你知道那些节目警察看着坏人的像素图像，并要求计算机技术放大并增强图像吗？
嗯，似乎球队在谷歌大脑中的球队已经拥有，他们希望实际上可以做到这一点。所以，他们做到了谷歌 - 从神经网络辅助。但它是如何工作的？
在它的博客中，我们缩放，然后我们增强了。
那发生了什么事？Justin Duino有背景：
谷歌大脑的......团队一直在努力使用......神经网络来增强图像，现在，它已经能够带来臭名昭着的“变焦并增强”的能力，从科幻到现实......而这是作为晶体清晰，假人在电视节目中，谷歌大脑能够占用8×8像素的图像，并“添加”细节以前是不可能的。听起来很有趣，但它是如何工作的？Rhett Jones有一些细节：
神经网络是我们最好的机会......真正增加低分辨率图像中的细节水平。我们陷入了照片中包含的像素信息，但深度学习可以通过通常称为“幻觉”的内容添加细节。这......意味着基于从其他图像中学到的信息的信息来猜测猜测图像的软件。...谷歌大脑......最近发表了他们最新进展的结果与“像素递归超级分辨率”，尽管结果看起来令人惊叹，但它们非常令人印象深刻。但谷歌大脑的团队如何实际完成这一切？塞巴斯蒂安安东尼在知道：
首先......调节网络试图将8×8源图像映射到其他高分辨率图像。它将其他高分辨率图像缩小到8×8，并尝试进行匹配......第二种......先前的网络使用PixelCnn的实现...将逼真的高分辨率详细信息添加到8×8源图像。基本上，先前的网络摄取了大量的高分辨率实图像......然后，当源图像上升时，它试图添加与其“知道”的那种图像相匹配的新像素。...要创建最终的...图像，两个神经网络的输出将在一起混合。最终结果通常包含合理的新细节添加。该技术何时传播到所有当地的CSI单位？Sean Hollister有一些坏消息：
不幸的是......谷歌......告诉我们这是一个“一次性研究探索”，而且没有目前的计划使用它......还有......谷歌的计算机知道他们正在看脸......首先。还要别的吗？Karl Harper看到了这一切的意想不到的好处：
所以这将有助于像素化面的人融入社会，吧？
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