现代零售：机器学习，客户体验和遗产

WideScale技术采用导致许多行业中断，零售，这意味着消费者对购物体验的增加。

消费者现在更多地控制购物体验，而不是他们曾经迫使零售商适应这些要求的客户，以便在Omnichannel世界的竞争中取得领先地位。

“技术正在改变消费者与您的品牌互动的方式，”Google在谷歌的行业经理技术，告诉Salmon的商业2020年事件。

消费者正在使用技术以“非常不同的方式”来与品牌相互作用，而不是一年前，并表示遍布，并添加该技术是一个能够正确理解客户的推动者，并提供他们期望的经验。

“我们听到了关于冗余的大量故事，重组或商店封闭 - 这是一个非常具有挑战性的时间，”遍布遍布。“技术是允许大量机会的事情。”

技术最重要的角色之一，而不仅仅是在零售商的角度来看，也是在日常生活中，是“去除摩擦”，说遍布，这意味着零售商应该更多地关注消费者在航行时的经验“越来越复杂的旅程”。

随着世界变得更加全部的，这些消费者旅程可以在线，离线或通过语音激活设备。但客户没有看到渠道之间的区别，他们不太可能保持忠诚的品牌，特别是如果他们觉得他们已经有了二级经验，所以遍布。

她说，使用收集关于客户互动的数据，零售商将更容易预测和适应消费者想要的东西。

消费者行为的趋势表明，购物者正变得“更加好奇，更苛刻，更苛刻，更不耐烦”，说遍布。她补充说，消费者越来越多地购物，期待下一天的交付，并将放弃购买。

谷歌已经注意到从“最佳”开始的搜索量增加，消费者正在试图寻求优质的产品，通常在该过程中咨询其他买家。

“人们不仅仅想要他们家里的任何旧东西 - 他们希望他们能找到的最好的东西，”遍布。

谷歌搜索也看到了寻找同日发货的客户数量的两倍增加，并且在寻找“立即开放”的人中有三次增加，突出了消费者在方便的方便购物的事实，并期待最好的事实可能的服务。

技术使零售商能够以“之前的更深刻更有效的方式”了解消费者，说遍布，而且在谷歌的核心 - 是机器学习。

谷歌专注于机器学习预测客户行为对自己的业务不仅重要，而且对确保其进行准确的数据来说。使用机器学习的企业有效地将在未来的零售空间中获得竞争优势，说遍布。

“客户希望我们能够了解，也是零售商来了解他们搜索的背景，无论是在哪里，无论是他们所在的地方，天气都是什么样的，或者他们所处的心情，”她说。

许多零售商采取了“补充零售业”模式，其中唯一责任是根据销售的股票商店重新储存，但现在零售额更简单，说下来，许多零售商“没有足够的零售商”没有回应在线消费者“。

“这已经发生了大量的变化，我们可能再也不会回到了这一点，”她说。

她说，一旦零售商了解他们的客户，他们需要投资技术，以确保他们的后端系统，数据收集和供应链技术可以跟上消费者需求。

而且价格曾经是零售商的主要竞争点，其他技术驱动因素现在正在爬行，如个性化，便利和快速交付。

作为Eric Heller，首席执行官和市场点火的创始人，解释说：“人们关心现在的信息，而不是他们做得便宜。”

客户正在变得越来越善良，使零售商难以保留忠诚的消费者，因为可以提供大量的选择，老年人将通过他们想要的价格来肯定会确保他们完全得到他们想要的。想。

作为Cindy Hoots，它在联合利华的副主席，把它置于：“客户体验将由他们在任何地方的最后一个经历决定。”

但由于许多零售商拥有的潜在遗留系统，因此很难提供这种经验，使其很难部署新的数字技术以满足客户需求。

“我们正处于外部变化率的观点，而不是我们的公司中的任何一个公司，”Hoots说。“在我们的组织中，我们不一定有正确的工具，正确的技能和合适的人，以便在世界要求我们的方式上回应。”

Hoots建议零售商和寻求采用数字的公司都应该考虑如何使他们的团队更加精益和敏捷，并分解较大公司通常存在的一些孤岛。