2017年十大信息管理故事

截至2015年和2016年，大数据技术的成熟和增长复杂程度是2017年的主要主题。

可能是今年更可辨别，也许是大数据和更传统的数据管理技术的双重融合，以及传统的报告中心的商业智能，与最近几代的分析软件有更多关于自助服务，数据探索此外，且通常在较新的数据商店上绘制，例如Hadoop系列和NoSQL数据库，还可以在旧数据库上。

金融服务公司已经活跃在这里，我们在今年的十大重新保险公司慕尼黑重新结合了Hadoop数据湖，SAS分析和SAP HANA创造了新的网络和其他保险服务。在都柏林，Allied Irish Bank正在将工匠数据分析与更多“工业”方法进行混合，在Teradata数据仓库中绘制来自IBM的Hadoop集群。北欧的Danske Bank一直在使用HadoOp的Hortonworks分销作为其数据科学计划的资源，以便在其他用例中对抗欺诈。

由DataBroks的创始人发明的开源并行处理框架火花，发现名称是Mapreduce的替代品 - Hadoop数据存储家庭在早期的一个重要元素。但今年供应商推出了一个既不是数据湖也不是数据仓库，而是既有数据仓库的系统，也是兼顾的 - 三角洲。这也是数据管理领域的旧和新的融合的象征。

谈到这一广泛的融合主题是数据管理和商业智能和分析的领先灯光，在这里：Michael Saylor，CEO，MicroStrategy;吉姆晚安，SAS;道格切割，Hadoop共同创建者和首席建筑师，Cloudera;和Douglas Farmer，以前在Microsoft和Qlik和QLIK的一个尊重思想家，在数据和BI领域。

良好数据的概念体现在非洲疟疾控制和消除伙伴关系的反疟疾工作（acepa）Atinternational非营利性健康组织道路。在这里，我们看到数据分析对人类福利进行了实际差异。

在都柏林的联盟爱尔兰银行在过去三年中一直在摩托其数据分析能力，作为推动对其230万客户的贴心理解。

阅读Re-Insure Re如何结合Hadoop数据湖，SAS分析和SAP HANA以创造新的网络和其他保险服务。

了解北欧银行Danske Bank如何使用Hadoop的Hortonworks分销作为其数据科学计划中的木板，该计划为目标欺诈，填补ATM并旨在打击客户违法。

阅读路径健康组织如何在赞比亚和其他非洲国家的反疟疾计划推动来自Alteryx，Tableau等的数据分析。

Donald Farmer是一种备受尊重的数据分析，在微软和Qlik有很大的法术。他正在向决定公司性格的意识形态转向。

伦敦的地方当局对多个职业（HMOS）的房屋有一个欺诈问题，并正在使用数据科学来打击它，以及Nesta，更大的伦敦权威和ASI数据科学的帮助。

在会议组织供应商和Spark Inventor和分销商Databricks的会议组织供应商和Spark Inventor和经销商的Spark Summit欧洲2017年宣布，据说，将数据湖泊和数据仓库组合。

MicroStrategy的联合创始人兼首席执行官在商业智能中展望了众多观点，并通过移动技术看到其宇宙扩展。

SAS联合创始人兼首席执行官Jim Goodnight表示，人工智能的时尚的价值在于大规模平行计算，以及更便宜的存储。

在6月份伦敦斯特拉塔的Q＆A采访中，Doug切割的“父亲”谈到了堆栈的网络安全应用，以及Hadoop的演变。