Watson的名字，数据是游戏

有一个数据专家今天在公司世界中制作名称，并吸引了很多关注。它是一个闪电快速的学习者，讲八种语言，被认为是多个领域的专家。它有一个示范性的职业道德，是一个速度读者，没有其他人可以找到洞察力。在个人用品上，它是一个卑鄙的厨师，甚至提供良好的约会建议。

这个典范的名字？沃森。IBM Watson。

在IBM的第一首席执行官之后，Watson于2007年创建，是IBM研究开发一个问题回答的问题，这些系统可以竞争美国测验“危险”。自2011年在展会上扼杀了人类对手以来，它已经扩大了很大。作为一个专注于单一核心能力的系统开始的 - 自然语言中的人类提出的问题 - 现在包括数十种服务跨越语言，语音，视觉和数据分析。

Watson今天使用了大约50种技术，攻丝人工智能技术，如机器学习，深度学习，神经网络，自然语言处理，计算机视觉，语音识别和情感分析。但IBM认为Watson不仅仅是AI，更喜欢“认知”一词。而现有的计算机必须被编程，Watson以人类所做的方式理解世界：通过感官，学习和经验，IBM说。

“当我们说”认知“时，我们的意思是它可以学习，理解，理由和互动，”IBM Watson平台总监Steve Abram说。“Watson可以用人，数据或其他系统做各种各样的事情。”

随着每秒读取超过8亿页的能力，它可以通过了解自然语言，基于证据的基于证据来生成假设和学习，分析大量数据 - 包括非结构化型 - 处理它。

它很诱人想象沃森作为一些巨大的“大脑”在IBM的研究设施核心的窗口后面搅拌，但现实是非常不同的。

“呼叫Watson是一个认知计算机的过度简化，”端点技术的主要分析师Roger Kay表示。“它所做的是元帅域的特定资源，并通过自然语言界面使这些信息可供人类使用。”

“认知”部分是，通过采用AI和机器学习算法，Watson可以“通过其知识库来闪现为用户的潜在答案”问题，“Kay添加。“IBM所做的事情是为这种分析创建一个巨大的发动机，并汇集了一个相当简单的手段来编程它以及最终用户的直接人工界面。”

今天，沃森可以被视为云实用程序，他说：“通过网络可以访问的IBM运行的强大功能。”

2014年IBM在纽约市建立了一家专门的Watson小组，推动并将该技术商业化。明年德国的基于波士顿的健康单位和IOT总部。今天，Watson可通过云和一些30个应用程序编程接口（API）为合作伙伴和开发人员提供。IBM说，跨越36个国家的数百名IBM客户和29个行业的伙伴现在正在与Watson一起进行积极的项目。

Watson Developer社区代表了17个行业和学科的550多名开发人员，其中100多个已引入商业“认知”应用程序，产品和服务。同时，全球超过一百万开发人员正在使用IBM的Bluemix平台上的Watson Developer Cloud，以试验，测试和部署新的经营理念。IBM已为风险投资拨款1亿美元，以支持这一社区。

这些商业用户之一是Omniearth，这是一个最近与IBM合作的环境分析公司。这个想法是利用Watson的视觉识别服务来破译和分类空中和卫星图像的物理特征，并使用这些分析来帮助解决加州的持续干旱。

“从根本上讲，我们”重新寻找我们可以了解户外用水的东西，以期望特定地块可能需要多少水，“全日制铅数据科学家Shay强大。

它可以若要多余的时间和专业知识来手动检查空中照片和卫星图像，以识别特定地段的游泳池和其他相关的景观特征。

现在，Omniearth使用各种机器学习算法来做到这一点 - 一些家庭成长，有些是沃森的一部分。（你可以在这里为自己测试Watson的Vision API;这里可以在这里看到Omniearth的技术。）涉及大量数据 - 靠近洛杉矶的Terabyte独自，强大的说 - 但机器学习非常迅速加速过程。Omniearth现在可以将空中图像进入40倍，例如之前，例如，在仅12分钟而不是几个小时内解决150,000张图像。

“它给了我们令人难以置信的效率，”强烈说。

它还可以实现更好的规划和预算。虽然以前的水域像Bovsoms和东湾市政水域一样使用全州的平均值来衡量其即将到来的需求，但全部的基于AI的分析允许他们创造更准确的预测。Watson还在帮助内陆帝国公用事业机构等地区公用事业和保护群体，以及圣安娜流域项目权限进行微调，以更好地了解修改水资源的家庭。