McAfee努力进取分析，深度学习和AI

Security Comm McAfee在拉斯维加斯的Mpower Cyber​​security Summit宣布了新的终点和云产品。

该举动是McAfee的驱动器的一部分，超越机器学习，利用先进分析，深度学习和人工智能（AI）的速度和准确性，提高安全运营的效率。

目的是让安全团队能够更容易地发现和评估数据和彻底威胁。

“安全团队越来越多地淹没了他们在他们的环境中面临的复杂性，阻碍了他们捍卫越来越多的威胁的能力，”麦克菲首席执行官Chris Young说。

“McAfee在一起的行为是电力的原则，即合作安全性，结合了人，机器和合作伙伴的独特优势，使团队能够在情境地意识到安全事件，并从云点到云端攻击。“

最近的迈克菲调查显示了最有效的安全运营中心（SOC）是分析驱动的，主动威胁狩猎和自动调查工作流程为日益先进的安全管理创造了持续进展。

这种有效性依赖于实施先进的分析技术，机器学习，深度学习和AI，策划和可视化威胁数据，因此安全分析师可以在很短的时间内使其感觉到它。

据公司介绍，其新的McAfee调查员使用机器学习和AI来通过自动化数据收集来提高调查的准确性和信心，并使各种经验的安全分析师在更少的时间内完全评估威胁。

“调查员重建在环境中发生的攻击;它建立在您在您的环境中使用数据科学方法进行的其他工具和平台，使本地和全球威胁情报汇集在一起​​，通过与机器联系，帮助分类威胁，“年轻人告诉会议开幕会议。

“与静态分析不同，调查员允许您使用洞察力和智能的力量实时重建事件和攻击。这里的目标真的很简单：我们正试图产生一个更有效和准确的案例关闭，试图帮助您更快地关闭案例，并帮助您获得更高的信心，并帮助您获得rootid和根本原因，“他说。

准确的威胁优先级：McAfee Investigator允许分析师专注于使用先进的分析来自动收集的最重要的威胁，并在一起以及视觉上存在疑似攻击情报。

快速和彻底的恶意软件调查：McAfee Investigator中的机器学习和人工智能不断学习不断发展的策略，技术和程序，帮助分析师确定正确的问题和探索，以产生高效和准确的案例关闭。

增加SoC效率：McAfee Investigator在实施先进的思维过程中，将分析师协调到实施先进的思路流程，并提高生产率，轻松提出内容共享。

为了帮助组织仍在提前甚至最先进的网络攻击，McAfee进化了其端点解决方案，以包括更复杂的分析，武装安全团队与挫败攻击所需的数据。

深入学习的决策：McAfee Endpoint Security使用多层数学“神经元”，以协助决策和确定潜在的威胁。

前后执行机器学习：McAfee Endpoint Machine学习评论在他们执行之前和之后的文件，以新数据获得知识，并越来越多地保护从未见过的威胁。

机器学习与范围：行业分析师注意到许多高级分析解决方案需要大量数据来构建和培训模型。在全球范围内，McAfee通过机器学习保护超过2200万个节点，用3 000万传感器作为源通知算法，为分析技术提供了广泛的数据集。

根据McAfee的说法，其新的McAfee云工作负载安全性地解决了混合云环境的新可见性，管理和安全挑战，允许组织通过自动化消除盲点，确保关键工作负载，而不缓慢性能，并使用McAfee ePolicy Orchestrator控制台简化管理。