英特尔的骑士厂Mega芯片在AI中接受GPU

英特尔在秘密开发的Mega芯片上旋转打开窗帘，称为Knights Mill，这是其人工智能战略的关键组成部分。

芯片 - 属于高性能Xeon Phi处理器系列 - 为英特尔提供了处理机器学习的合法机会。它是在服务器和工作站的目标，并将在2017年提供。

英特尔因人工智能的出现而被禁止守卫，作为分析和呈现数据的方式。骑士厂在周三介绍在正在进行的英特尔开发商论坛上，将填补公司的芯片阵容。

Knights Mill是一个“下一代”Xeon Phi Chip，Intel“S数据中心集团执行副总裁兼总经理Diane Bryant，在IDF主题演讲期间表示。

基于英特尔到目前为止所说的，芯片将堆叠内存和快速吞吐量，但赢得了一段时间的详细信息。它是一种新型Xeon Phi芯片，它赢得了最近的骑士降落超级计算芯片。

英特尔数据中心解决方案集团公司（英特尔）数据中心解决方案集团公司在接受采访时，骑士厂的目标是创建一个可以快速计算的芯片，并根据概率和协会做出决策。

沃克曼说，芯片将有许多核心，并使用学习模型和算法进行近似。

新芯片不与英特尔的下一代超级计算芯片混淆，称为Knights Hill，该芯片不会发布日期。Knights Mill Chip赢得了骑士山的释放，这是骑士山的释放，这是2014年底的首次概述，并将成功实现最近的骑士着陆芯片，最多可核心72个核心，今年早些时候发布。

凭借骑士磨机，英特尔终于有一个芯片采用NVIDIA“S GPU在机器学习中的主导地位，这让软件验证了图像识别和数据分析等任务。谷歌还开发了自己的张量处理单元（TPU），其在机器学习中与GPU一起使用。

但是骑士厂和竞争性筹码之间的区别。Knights Mill将是一个主要芯片，这意味着它“LL能够启动计算机。这将使它在谷歌“STPU和NVIDIA”的GPU上具有优势，这是共处理器，仍需要CPU在服务器或工作站中工作。

该芯片还向英特尔的AI战略提供了大幅提升，仍然在一起。英特尔上周宣布计划收购Nervana Systems，该系统提供深度学习软件和芯片技术，估计为3.5亿美元。

Waxman表示，神经内收购带来了人才，知识产权，也是最重要的，也是最重要的，这将优化与骑士厂合作。

高性能芯片通常专注于双精度性能，以便更准确的计算，但骑士厂设计不同。芯片“S的核心专注于”低精度计算“，可以将其串联，以帮助芯片做出决定的近似。低精度计算有助于创建强大，高效的神经网络集群。

Waxman表示，骑士厂设计对计算来说，对计算来说也是在机器学习中重要的浮点性能。

沃克曼说，英特尔正在推进其AI路线图，疯狂的步伐，骑士厂是一场进去的飞跃。

许多机器学习模型正在数据中心中使用。除了其本土软件堆栈之外，英特尔可以使Xeon Phi与不同的机器学习模型相兼容，如开源Caffe和Google的Tensorflow。

英特尔表明愿意合作。Waxman表示，英特尔正在与百度合作，并与其Xeon Phi平台进行“深刻的演讲”语音识别技术。