谷歌团队与英国眼科医院AI疾病诊断

谷歌的DeepMind AI业务部门希望使用来自U. Hostal医院的患者数据来教授计算机诊断眼病。

利用深层学习技术，深度希望改善两种眼部条件的诊断：年龄相关的黄斑变性和糖尿病视网膜病变，两者都可以导致视力丧失。如果足够初检测到这些条件，则可以节省患者的患者。

一种方式医生寻找这些疾病的迹象是通过检查眼睛的内部，对面的镜头，一个称为眼底的区域。它们可以直接用眼镜镜，或通过拍摄数字基底扫描来完成这一点。另一种诊断技术是使用称为光学相干断层扫描（OCT）的过程采用视网膜的非侵入性三维扫描。

该项目始于一家顾问眼科医师Perse Keane的顾问眼科医师，要求深入了解分析扫描的耗时过程。如果可以用计算机援助加速扫描的解释，那么医生将能够治疗更多患者。

AI研究人员正在赛车应用机器学习技术，其中计算机为自己提供哪些数据，许多其他任务之间的医学诊断。Deepmind于2月份开启了健康密码，已经在努力在移动应用程序上，以帮助医生和护士诊断急性肾损伤。

同时，IBM的研究已经教授他们的Watson AI软件，以帮助医生诊断某些类型的癌症。

深度将处理摩尔菲尔德眼医院患者的大约一百万数字眼底和OCT扫描，以及医院人员制造的临床诊断的匿名信息，检测到任何眼部疾病，扫描仪的模型和患者的年龄，星期二表示。

当研究人员使用匿名的数据并没有办法识别敏感的患者，医院不需要患者的明确同意，说。

Google拥有丰富的信息，包括GPS位置曲目，在线日历和电子邮件记录，可以与说扫描文件创建日期与识别患者相关联。

然而，深度与医院的协议禁止它将研究数据与任何其他数据集联系起来。实际上，研究方案如此严格，即现在，研究人员甚至不允许从同一个人中联系连续扫描。然而，他们正在寻求允许做到这一点，以研究疾病的演变和随着时间的推移治疗的影响。

与已经在进行的研究一样，在医院表示，在DeepMind接收到数据之前，将删除所有患者可识别的数据。