荷兰铁路使用物联网来减少人们的果酱

交通拥堵是通勤者的祸根，无论是在他们的汽车和公共交通工具。在后者的情况下，旅行者也在创造持有。然而，在荷兰火车站，事情（物联网）被用来解开这些人的果酱。

荷兰是一个小而拥挤的国家。超过1700万人工作，生活和旅行在其莫德斯特41,500公里。这些 - 大约七百万人 - 集中在叫做兰特斯塔德的城市地区。这是由该国四大城市形成的环：阿姆斯特丹，海牙，鹿特丹和乌得勒支。在这一领域旅行可以搭乘汽车或乘火车令人艰苦艰巨。

阿姆斯特丹一直是一个繁忙的城市，但过去几年已经看到往返于荷兰首都的人们涌入。由于兰特斯塔德的常规交通拥堵，而阿姆斯特丹内城的历史性，这种涌入仅被分成了汽车交通。

公共交通是居民，通勤和游客最受欢迎的选择。这导致大量的人导航街道，电车站，巴士站和火车站。城市规划师想管理这些复杂的流量。

荷兰铁路公司Nederlandse Spoorwegen（NS）已经解决了这一挑战。NS正在监控和转向其站点的人群，这也与城市的更广泛的交通相连。

从印刷纸门票到荷兰公共交通工具的塑料芯片卡片开启了跟踪人们的动作的上涨。智能手机的增殖，低成本的传感器技术和IOT的智能应用已经使得这更可行。

监控交通的可能性超出简单地跟踪人们的旅行计划。智能监控还适用于火车站的旅行者的运动，这些旅行站包括不仅仅是进入点和平台。现代火车站有办理登机手续，走廊和隧道，连接捷径，以及一系列商店，小吃店，餐馆和酒吧。

所有这些景点都转化为不同的旅行者，每个旅行者都有自己的最佳路线。这在莱顿的火车站的早期项目中变得清晰，靠近海牙。该项目的动机是公共交通工具提供基于卡的办理登机手续的要求。莱顿中央车站于2007年配备了芯片卡能力，塑料票是强制性的，仍在发出纸张门票之前。

像荷兰的许多其他火车站一样，莱登·科尔塔尔站不仅仅是旅行者的目的地。这也是人们从城市的一部分到另一个人的行人隧道的重要交换。

有计划要求用芯片卡检查和出出称为OV-Chipkaarts的要求，有可能严重阻碍这种通过。反过来，这可能会延迟到他们指定平台的路线上延迟乘坐乘客。所以市议会与NS一起决定衡量车站的使用。

NS与荷兰工程和咨询公司Royal Haskoningdhv和Danish专家Blip Systems一起创建智能电台。该概念包括专门为NS及其铁路站开发的高级测量系统。

智能系统超出了计算芯片卡签入和退房，因为这些有限的方法只会深入了解前往车站的人数以及他们在里面花的时间。

智能电台使用NS公共属性中的其他几种衡量的流量，拥挤和路由的方式。蓝牙，Wi-Fi和红外传感器的组合地图通过车站的人们的位置和运动。红外传感器进行车站中人们的初始计数，然后使用蓝牙和Wi-Fi连接设备的唯一媒体访问控制（MAC）地址跟踪inpiduals。

传感器的战略位置收集数据，以便在特定的火车站中准确，重复地监督人员及其路由。

不是每个人都有一个带蓝牙和/或Wi-Fi的设备，或者具有激活的无线功能，但红外传感器的基本计数弥补了站扫描中的这种间隙。

该系统的性质可能会愤怒或担心关注隐私的公民，但已预见并减轻了。Transporter NS，设施管理公司Prorail和Royal Haskoningdhv已致灭练习隐私。从智能电台实现的第一阶段介绍了专门的顾问和法律专家。

收集的数据是匿名的，隐私在三个级别保护：在技术水平上，通过使用单向散列进行隐私敏感数据，例如MAC地址;在一个过程级别，通过时间限制存储数据;在组织层面，通过教育和培训员工并进行定期隐私审核。

如果有任何疑问的表面，Nederlandse Spoorwegencan的隐私官会关闭整个系统，直到问题得到解决。

莱顿的早期项目将在监测期间六周提供有价值的见解。基于这些测量，莱登·科尔塔尔站的人群被推迟为三类：火车旅行者到达和离开;游客使用商店和餐饮网点;和行人穿过火车枢纽作为到他们的城市目的地最快的路线。

这种方法已经向火车站周围的各种路线提供了定量洞察。这些见解使NS实际信息与市议会和其他有关该车站流动的其他利益攸关方讨论。路面，自行车路径，交通灯和自行车停车全部形成围绕Smartened Up火车站的更广泛的交通生态系统。

莱顿的项目经常继续，并扩大到更大和繁忙的火车站。这些包括阿姆斯特丹和乌得勒支的中央火车站，每天每天处理超过四分之一的人民。两个城市的主要铁路站已经改变，部分地通过传感器提供的数据分析。斯希普霍尔机场北部格罗宁根和阿姆斯特丹火车站的中央火车站也聪明。

在斯希波和莱顿，自2013年以来一直在持续完成旅行者溪流的测量。阿姆斯特丹在这种自动绘图中遵循了改善人的流动。

NS在2015年年度报告中说，这些测量导致在车站布局和计划的建筑工程和扩展方面进行调整，并在其计划中提出。Amsterdam Centraal Station最近成立了大型重建，乌得勒支的国家火车枢纽也经历了自己的装修。

所有这一切都可能听起来像简单的流量管理，但它是一个相对年轻，动态和扩大的科学领域。

由于许多小传感器，战略性地放置并与分析引擎联系起来，出现了更详细的画面，其中决策可以是旅行者和公共交通运营商的智能决策，以及其他人和企业。

另外，Scientsator Delft技术大学的详细分析也在车站中的人们提供了路线选择的洞察力。