在介绍其怪物72核心Xeon Phi芯片时,英特尔无法帮助,但在图形处理器上刷卡,以便对某些任务进行缓慢。
具有讽刺意味的是,Xeon Phi是Larrabee的副产品,它应该是英特尔的第一个主要的GPU,但在多次延迟之后被遗弃于2009年。
滑动是在NVIDIA的镜头,其GPU在游戏和机器学习区蓬勃发展。但Nvidia的成功也提出了关于英特尔是否应该耐心并追求拉巴巴巴的问题。
尽管如此,Xeon Phi已成功用于超级计算,现在英特尔希望通过将芯片带到机器学习来挑战NVIDIA的GPU。
最新的72核心Xeon 7290芯片是公司的最快筹码筹码。它将在9月开始运输6,294美元,使其成为英特尔最昂贵的处理器。该公司还宣布了其他三个Xeon Phi芯片,64至68条核心。
Xeon Phis已经在一些世界上最快的计算机中使用。几个月前的一些新筹码开始发货,但英特尔本周在法兰克福国际超级计算会议上首次宣布了规格和价格。
新芯片包装了很像显卡,可以是主要芯片或协处理器。在超级计算机和服务器上,芯片可能会使Xeon E5芯片更换为主要CPU。
这些芯片也可以作为工作站的主要处理器安装。不要期望运行最新的游戏,因为筹码旨在使用果汁的原子核和矢量处理器运行科学应用。
Xeon Phi芯片封装还集成了一些最新技术。它具有16GB集成堆叠存储器,并在系统中支持高达384GB的DDR4内存。Xeon Phi 7290芯片封装绘制了245瓦的功率,72个核心以1.5GHz的时钟速度运行。
英特尔数据中心集团副总裁Charles Wuischpard表示,超级计算机外,对使用机器学习和人工智能的Xeon Phi进行了兴趣。
Wuischpard表示,未来Xeon Phis将进一步推进那些地区的芯片。
WuischPard表示,该芯片是服务器中的机器学习模型的“比GPU更快,比GPU更快”。
英特尔也在测试新的Xeon Phi芯片为深学习系统。除了GPU外,英特尔还可以从谷歌的机器学习中面对竞争,这已经建立了自己的芯片,称为TPU(张量处理单元)。
由于英特尔试图破坏PC,芯片制造商还试图将Xeon Phi芯片连接到其最新技术,如Optane存储器,硅光子,FPGA(现场可编程门阵列)和OmniPath互连,以及OmniPath互连。英特尔正在将其赌注放在快速增长的数据中心业务中。
其中一些顶级服务器制造商包括Hewlett Packard Enterprise,Dell和Lenovo,将在服务器和超级计算机中使用Xeon Phi芯片。
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