技能短缺如何转换大数据

在计算的早期，开发人员往往是所有交易的杰克，几乎处理软件所需的任务几乎可以进行。随着现场成熟的，乔布斯比较专业化。现在我们在全新域中看到类似的模式：大数据。

这是第P.K.东北大学的Agarwal，地区院长最近成立了硅谷校区，他表示，到目前为止，大数据专业人士常常将所有从数据清理到分析的内容，以及从Hadoop到Apache Spark。

“它喜欢医学，”阿加尔沃尔说，曾在前州长阿诺德施瓦辛格下的加州加州的CTO。“你开始获得专业。”

这将我们带来了今天的数据科学家短缺。由于组织在所有这些Petabytes中寻找含义，高度训练的数据科学家现在处于急性需求。作为对此的回应，其他专业人员正在学习至少为自己回答其中一些问题的技能，赚取公民数据科学家的非正式称号。

“职业正在削弱”，“阿加尔斯·瓦尔说。

结果是，现在有一个多强的工具和教育方法。

“曾经是在商业世界中所需的人需要学习PowerPoint和Excel，”Agarwal说。“可能五年来，微软办公室将有一些结合Excel，R和Tableau的东西。它只是自然。如果是这类新的公民数据分析师，他们就会“重新需要新工具”。

他们可以以各种格式和地点学习这些技能，以及不同的焦点区域。即使是硬核心“Quants”获取更复杂的技能，有助于满足频谱的一端需求，传统商界人士正在获得更多关于数据分析和演示的精明。

东北部在数据分析中提供八周的“训练营”，旨在广泛的商界人士，以及专业数据科学家的更密集的证书计划。专业大师的学位计划也在作品中。

“我的感觉是，甚至耗尽短缺需要两到三年，工具将变得更加复杂，”阿加尔沃尔说。“我们仍然没有尽可能多地自动化事情。”