新加坡的央行建立了分析组

新加坡（MAS）的货币权威将于2017年3月建立数据分析小组（DAG），以利用数据分析来加强金融机构的监督，并使监管合规更高效。

中央银行于2017年2月13日表示，DAG是努力定位本身和新加坡金融部门的数字经济的一部分。

除了在2016年8月建立金融技术（Fintech）创新实验室，还审查了对Fintech Startups的风险资金资金规则。

DAG将讨论数据治理和架构办公室，该架构办公室将制定数据管理策略，管理数据收集和发布官方统计数据。

此外，专业分析和可视化（SAV）办公室将通过可重用的工具和代码库来帮助部门提高数据功能。与MAS的IT部门一起，SAV团队将设计并实施支持中央银行数据分析工作所需的技术基础设施。

还将有一个监督技术办公室任务，以对监事和金融部门数据进行数据分析。它将与MAS的Fintech和Innovation集团合作，促进金融业的数据分析能力，促进创新，使监管合规性更加高效和有效。

MAS管理导演Ravi Menon表示信息的数字化和来自多个平台的数据的利用已经创造了使用数据分析来了解经济和金融体系以前不可能理解的机会。

“MAS致力于在数据分析中构建强大能力，以抓住这个机会。我们的数据分析集团将与金融业合作，锐化风险监测，并与MAS的各个部门改变我们的工作方式，“他说。

DAG将由大卫Roi Hardoon领导，他在机器学习中具有博士学位，以及在开发和应用分析模型的深度研究背景和经验。卡龙是一家基于新加坡的数据分析专家Azendian Solutions联合创始人和执行董事。

MAS的举动是在银行和证券行业越来越多地投资高级数据分析的时候，因为人工智能等工具在新加坡，日本，韩国，澳大利亚等成熟亚太地区（APAC）市场上更受欢迎和新西兰。

根据Gartner的说法，2017年成熟APAC地区银行业和证券公司的支出将达到671亿美元，从2016年增加了5.4％。

该技术研究公司预计2017年的软件分部将以8.5％的增长最快，因为银行和证券业的公司在应用程序，基础设施和垂直特定的软件中投入更多。