使用AI将人类从数据中心的可持续发展方程中切出

减少数据中心的功耗的人工智能（AI）的潜力是在业界兴趣日益增长的领域，因为运营商寻求降低成本的新方法，并提高其设施的表现。

谷歌是在此目前在这方面领先的科技巨头之一，在过去两年中度过了在其超高度数据中心的机器学习和AI技术进行了试验。

今年早些时候，谷歌公布了攻丝的详细信息，如何进入其深度打字的AI专业知识导致创建机器学习系统，这些系统可以帮助优化其数据中心的冷却，然后依次降低其能源消耗。

该系统包括一系列“培训”的神经网络，该网络是使用从互联网巨头使用的数千个数据中心传感器收集的数据来跟踪在数据中心环境内部和外部的变化的数据，并预测这些条件中的一些 - 温度和压力 - 可能在小时内更改。

该公司在直播数据中心部署了该系统，并声称实验在呼吸设施的能量减少了40％，导致最低的电力使用有效性（扁平）分数才能实现 - 1.06。

谷歌全球基础设施总监Francois Sterin在伦敦的11月的Datacenter Dynamics Zettastructure会议上告诉代表，报价的40％储蓄P始终如一，因为该公司在其数据中心投资组合中的其他网站上进行了试验。

是什么促使公司在首先进行AI和机器学习的原因是实现这一目标，经过几年的使用“人类工程”来推动其每个设施的灌注分数，其进展已经开始缓慢。

“我们使用人工工程跌至1.1或1.11但是，显然，我们有点达到高原，”斯特林说。

不可能说谷歌在没有使用AI的情况下达到1.06（甚至更低）的嗜好点。即便如此，其进步的新闻促使行业观察者思考人类干预是否需要帮助数据中心，未来实现更大的效率。

Roel Castelein，Datentre Energy Expertium Green Grid的会员服务总监在每周告诉计算机，谷歌的工作肯定提出了依赖人类持续价值的问题，以提高服务器农场的运营效率。

“谷歌的工作使得人类思想只能到目前为止，你需要统计分析来改善你的过程，”他说。

“他们正在使用使用大量数据和统计分析的统计模型来获得这些奇妙的改进，并超越人类思维无法遵循的观点。”

鉴于该PUE是通过在它内部使用IT设备使用的能量量的能量来计算数据中心的总功耗，Google在其AI干预之前引用的1.1分，建议操作员需要解决能源使用它的它套件可以达到较低的分数。

Simon Brady，Emerson Power Network的DataceRy Optimization Program Manager，每周告诉计算机：“如果我们查看我们现在在数据中心部署的技术 - 从UPS或冷却视角下 - 我们位于尖端，并在我们可以达到的效率的范围内。

“我们作为一个行业正在努力提高效率的一切，但现在它主要落在IT供应商上。”

本月早些时候，兰卡斯特大学揭示了一个自组装形式的AI软件的细节，它正在开发，可以用于推动数据中心服务器的能量消耗。

该系统被称为REX，包括一组软件组件（例如内存缓存或搜索和排序算法），可以将自己单独重新组装成最有效的软件形式，具体取决于服务器需要运行的工作负载类型。

根据该项目的四大团队，该软件有可能消除人类参与某些数据中心管理任务的需求。

大学的计算和通信学院的讲师Barry Porter工作在该项目。他说这是一个大要求人类，以处理监测，管理和调整并发数据等待实时工作负载的复杂性。

“这些设施是许多硬件和软件的非常复杂的组合，都在一起工作，他们在一天的过程中对用户进行了不同的工作量，”他每周告诉计算机。“对于人类来理解实时复杂只是不可能。”

然而，机器可以更好地收集，分析和采取日常数据中心处理任务所生成的信息，称为Porter。

“我们现在都在看我们如何让机器消耗所有这些关于用户请求的所有这些数据，数据传中心系统如何响应这些请求，分析它们，并反过来找出最有效的方法，“ 他说。

Porter表示，许多高屏蔽数据提供者包括亚马逊，Facebook和Microsoft，正在尝试AI系统。有些是为了能源效率的原因这样做，而其他人则使用AI来帮助他们确定复杂的数据架构内的问题。

考虑到有多少组织正在向该领域投入研究和开发（研发）资源，搬运工通过结合其方法，将来可能会在将来实现更大的效率。

“谷歌的东西专注于如何根据预测可能的使用，您在一天中提供正确的散热量，并且Facebook真的很感兴趣，使其五个巨大的世界各地更高效，”他说。

“我们需要一个完全连接的解决方案，将所有因素的所有因素在一起，并充分利用所有内容，因为我们绝对应该结合这些东西。”

艾默生的布拉迪表示，与此同时，有一些更简单的步骤，他们可以采取一些更简单的步骤，以改善他们的数据中心的第一个布拉迪，他也是绿色格丽的emea范围的联络委员会主席。

“每个人都讨论了大型超越数据中心正在做什么以及正在使用最新技术建立的所有新的数据中心，但很多旧的数据中心网站都是10或20岁，并在其中有很多旧技术，”他说。

“虽然在高端有一些真正的技术，绝大多数的数据中心庄园已经有很长的路要走，以便让基础[改善扁平]对。”

例如，布拉迪建议采取措施确保在数据中心的凸起地板中的任何孔都密封并实施绿色网格推荐的其他最佳实践。

值得注意的是，两个或三个的PUE得分并不一定是坏事，因为每个设施都不同。

“多年来，一个圆形设施可以是半空的半空，并且多年来有一个高灌水性，”布拉迪说。“他们不应该为此感到羞耻。高分之一意味着有改进的余地，或者你的数据中心不满，其中很多都不是。

“如果您是银行，保险基金或证券交易所，[Datentres]需要24/7，365天的365天，所以您将获得高度可用的系统，这可能会影响节能程度该网站是。

“在那个例子中，业务的需求是首先来的，你只需要尽量效率。”