学习的内存可以帮助明天的智能电脑

由于研究人员试图建立更复杂的计算机，更接近效仿人类脑工作方式，其中一个焦点领域是记忆。

现有芯片，硬盘和磁带驱动器非常擅长存储大量数据，但是通过帮助明天的人工智能系统了解数据并更多地利用它，可以进一步进一步进一步逐步。

记忆器可以帮助计算机连接点来识别疾病或帮助自动驾驶汽车根据概率和关联识别对象。Mobsm Ceo的亚历克斯纳蒙特表示，Memitristors最适用于机器学习模型，以便基于从大量信息中剔除的模式和趋势进行预测。

博士是一种新的墨西哥初创企业，以及在忆内技术的公司之一。

知识的忆内函数围绕人性大脑设计，其中连接两个神经元的突触越大，信号通过越多。类似地，学习和保留有关知识存储器电路的信息由数据流特性和电流决定。

知识并不具有功能性的忆阻器芯片，但它已经推出了用于研究人员和学术的原型测试套件，可以模拟其忆阻器设计。知识的测试套件将包括带模拟和数字电路，软件包和算法的芯片。

Nugent说，博物公司的当前忆耳是一个“学习处理器”，与CPU，GPU和其他处理器一起工作。

该公司正在与一些大型竞争对手一起上涨，包括惠普。

惠普计划在一个名为机器的新型计算机中使用它们。它相信存储器可能会替换计算机中的存储和内存，并与Sandisk合作以使组件。SanDisk说忆出仪可能比闪存存储更快，耐用1000倍。

纽伦特认为失镜将导致新电脑更好地学习和提取来自数据模式的智能。Nugent说，当今的计算机上可以在今天的计算机上进行机器学习，但它效率低下并且吸引了很多功率。

这可能多年，直到基于知识架构的第一个芯片出现在商业产品中。启动是通过股权投资和政府拨款方案资助，并将在未来几个月内收到未公平的合作伙伴的股权资金。